经纬度距离换算matlab代码HAB
Datacube提取
该项目分为培训和测试任务
训练任务将使用一个包含所有HAB的经纬度,日期和(HAB)计数信息的Groundtruth
MATLAB
.mat文件。
然后,这会在地面真相文件中的每个样本行生成一个H5文件。
该H5文件包含来自卫星的所有成像数据。
然后可以将这些H5文件用于机器学习(交叉验证等)。
测试任务将地理区域划分为测试网格。
然后为测试网格内的每个位置生成数据立方体。
档案文件
BiMonModisAChlr.m
:生成双峰平均值(预处理)
train_genAllH5s.m
:输入xml配置文件,然后加载.mat地面真相文件。
然后调用genSingleH5形成所有H5数据立方体。
test_genAllH5s.m
:定义要测试的位置的网格。
然后调用genSingleH5形成所有H5数据立方体。
genSingleH5s.m
:输入inStruc和confgData生成单个H5数据多维数据集的函数。
搜索所有相关的.nc颗粒(使用fd_matchup.py和NASA的CMR界面)。
由所有本地.nc颗粒形成数据立方体
2022-08-04 10:02:09
55.38MB
系统开源
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