第四届2021年中国生理信号挑战赛的MATLAB示例代码
该存储库中有什么?
我们实现了基于阈值的分类器,该分类器使用ECG超前信号的样本熵系数(cosEn)作为特征。 这个简单的示例说明了如何为Challenge设置MATLAB条目的格式。 但是,它的设计得分不高(或更准确地说,设计得不好),因此您不应将其用作模型性能的基准。 Matlab代码包含两个主要部分:
特征提取:用于提取ECG的cosEn的代码文件(comp_cosEn。m和sampan。m)。
基于阈值的分类器:用于读取数据并进行预测的示例代码(chanlenge.m)。
保存结果:一个示例代码(结果m)读取所有样品并批量保存运行结果。
如何运行此脚本?
您可以通过启动MATLAB并运行以下代码来运行此示例输入代码
predict_endpoints=Result(sample_name,sample_path
2022-07-01 19:43:26
11KB
MATLAB
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