docker2mqtt 介绍 docker2mqtt启用通过mqtt监视docker容器的功能。 此外，docker2mqtt还支持Home Assistant发现并为每个容器创建一个设备，可以在其中使用不同的传感器来监视容器的当前状态。 该实现是在Rust中实现的。 这样可以使图像尺寸较小，并为长时间运行创造了环境。 docker2mqtt依靠docker.sock读取当前状态。 配置 docker2mqtt是使用yaml配置的。 然后，通过容积将配置物提供给容器。 在docker-compose.yaml中，可以按以下方式初始化容器： version : " 3.0 " services : docker2mqtt : image : serowy/docker2mqtt:latest container_name : docker2mqtt resta

环境模块

allegro快捷键文件env

ssdtools ssdtools是一个R软件包，用于绘制和拟合物种敏感度分布（SSD）。 SSD是累积概率分布，适合于不同物种的毒性浓度，如Posthuma等人所述。 （2001）。 ssdtools软件包使用最大似然来拟合分布，例如对数正态，伽马，对数逻辑，对数古姆贝尔，Gompertz和Weibull。 用户还可以提供自定义发行版。 可以使用信息标准对多个分布进行平均。 通过参数自举产生危害浓度和比例的置信区间。 安装 要从安装最新版本 install.packages( " ssdtools " ) 要安装最新的开发版本： install.packages( " remotes " ) remotes :: install_github( " bcgov/ssdtools " ) 介绍 ssdtools提供了包括硼在内的多种化学物质的数据集。 library( ssdto

窄通道环境下多机器人路径规划的高效无冲突算法 您可以在此存储库中使用ROM找到模拟结果。

dm_env ：DeepMind RL环境API 该软件包描述了用于Python强化学习（RL）环境的界面。 它由以下核心组件组成： dm_env.Environment ：RL环境的抽象基类。 dm_env.TimeStep ：一个容器类，表示每个时间步（过渡）上环境的输出。 dm_env.specs ：一个模块，包含用于描述环境消耗的动作的格式以及其返回的观察值，奖励和折扣的原语。 dm_env.test_utils ：用于测试具体环境实现是否符合dm_env.Environment接口的工具。 请参阅的文档以获取有关环境接口的语义以及如何使用它的更多信息。 子目录还包含使用dm_env接口实现的RL环境的说明性示例。 安装 dm_env可以使用pip从PyPI安装： pip install dm-env 请注意，从1.4版开始，我们仅支持Python 3.6+。 您还

apb_uart uvm验证项目

环保 简单库，用于将环境变量转换为简单类型。 安装 该软件包可通过Composer以形式安装和自动加载。 $ composer require oscarotero/env 例子 use Env \ Env ; // Using getenv function: var_dump ( getenv ( 'FOO' )); //string(5) "false" // Using Env: var_dump ( Env :: get ( 'FOO' )); //bool(false) 可用转换 "false"转换为布尔值false "true"转换为布尔值true "null"被转换为null 如果字符串仅包含数字，则将其转换为整数 如果字符串中带有引号，请将其删除 选项 要配置转换，可以使用以下常量（默认情况下全部启用）： Env::CONVERT_BOOL转换布尔值 En

RT-Thread的env工具无法下载软件包

hadoop-env.sh