这个包包含可以在 dbt 项目中（重新）使用的宏。 安装说明 检查以获取最新的安装说明，或以获取有关安装软件包的更多信息。 内容 互斥范围 unique_combination_of_columns 宏 内省宏： get_column_values get_relations_by_pattern get_relations_by_prefix get_query_results_as_dict SQL 生成器 日期_脊椎 半正弦距离 通过...分组 星星 union_relations 生成系列 surrogate_key 安全添加 枢 转轴 网页宏 获取网址参数 get_url_host get_url_path 跨数据库宏： 当前_时间戳 添加日期 日期差异 split_part 最后一天 width_bucket 记录器 漂亮时间 漂亮日志格式 日志信息

好用的去噪声代码matlab 带对抗训练的深度卷积神经网络用于数字化胸部断层合成图像降噪 该存储库适用于以下论文： M. Gao，JA Fessler和H.-P. Chan，“具有对抗训练的深层卷积神经网络对数字化乳房断层合成图像进行降噪”， IEEE医学影像交易，2021年。DOI：。 数据 训练数据是使用模拟软件准备的。 乳房幻影是由产生的。 我们使用来自GE的基于Matlab的私有CatSim来模拟GE Pristina DBT系统。 尽管最近开放了一个开源，但它并未包含所有模块。 作为一种替代方法，可以在VICTRE软件包中使用以生成PV。 我们使用自己的SART算法和重构DBT。 如果您没有可用的侦察算法，则可以尝试使用VICTRE软件包中的FBP算法。 代码 要求 Python 2.7，TensorFlow 1.4.1。 训练 培训代码是根据以下存储库开发的，在开发培训代码时，您可能会发现它们很有用：，。 部署方式 要部署降噪器，请运行： python deploy_dngan.py 我们提供了5片重建的VICTRE幻影DBT映像（异型，带有某些MC）作为测试部署代码的示例

Dbt.h头文件，DEV_BROADCAST_DEVICEINTERFACE，实现某些功能的时候使用到了USB设备，需要根据USB设备的插拔来更改程序的状态，这个时候就用到了WM_DEVICECHANGE消息。

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