DFA 算法是一种用于估计长期时间相关性的标度分析方法。 描述：去趋势波动分析（DFA）算法是一种缩放分析方法，用于估计幂律形式的长期时间相关性。 换句话说，如果事件序列具有自相关缓慢衰减的非随机时间结构，则 DFA 可以量化这些相关衰减的速度，如 DFA 幂律指数所示。 我们在这里介绍了作为神经生理学生物标志物工具箱的生物标志物实现的 DFA 算法。 您可以在http://www.nbtwiki.net下载此工具箱。 关于去趋势波动分析的教程可以在这里找到： http ://www.nbtwiki.net/doku.php? id= tutorial:detrended_fluctuation_analysis_dfa

Detrended Fluctuation Analysis，DFA方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分, 能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关, 适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析

在最近的开发中遇到了敏感词过滤，便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料，在这里也和大家分享一下自己的理解。下面这篇文章主要给大家介绍了关于java利用DFA算法实现敏感词过滤功能的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

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word源码java copyright 不管您是个人还是公司都可以随意使用DzFilter，并且随意修改源代码。感谢大家的使用！ 温馨提示 用于生产环境时请替换项目的数据库连接代码，使用数据连接池的方式操作数据库！非常抱歉，本项目暂不维护！ 公告 目前1.0.7已经完善，暂时不支持sqlite强一致性，不能100%保证一致。 修复了集群情况下，重复通知的BUG。 1.0.9 版本移除关键词检索功能，如需使用请自行维护。 1.1.0 优化敏感词加载性能。 使用指南 SpringBoot举一反三即可. DzFilter 目前最新版：1.1.0[] 使用DFA算法实现的敏感词过滤。主要用于实现数据文本的内容安全,反垃圾,智能鉴黄,敏感词过滤,不良信息检测，携带文本的关键词获取。 过滤SQL脚本 过滤中文字符 过滤英文字符 过滤script标签 过滤html标签 过滤数字 过滤字母 过滤汉字 自定义过滤，可由后台自动删除添加。提供完善的API。 如何使用 导入以下仓库 jitpack.io http

程序用VS2015，C++来实现的，运用了很多C++的知识，实现了正则式—》NFA—》DFA—》DFA最小化。

行业分类-物理装置-一种基于DFA算法和贝叶斯分类器的用户投诉平台.zip

使用DFA算法实现的内容安全,反垃圾,智能鉴黄,敏感词过滤,不良信息检测，文本校验，敏感词检测，包括关键词提取，过滤html标签等。

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