长期时间相关性的去趋势波动分析 (DFA)：DFA 算法是一种用于估计长期时间相关性的标度分析方法。-matlab开发

matlab

DFA 算法是一种用于估计长期时间相关性的标度分析方法。描述：去趋势波动分析（DFA）算法是一种缩放分析方法，用于估计幂律形式的长期时间相关性。换句话说，如果事件序列具有自相关缓慢衰减的非随机时间结构，则 DFA 可以量化这些相关衰减的速度，如 DFA 幂律指数所示。我们在这里介绍了作为神经生理学生物标志物工具箱的生物标志物实现的 DFA 算法。您可以在http://www.nbtwiki.net下载此工具箱。关于去趋势波动分析的教程可以在这里找到： http ://www.nbtwiki.net/doku.php? id= tutorial:detrended_fluctuation_analysis_dfa

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 1 个子文件 6KB ）长期时间相关性的去趋势波动分析 (DFA)：DFA 算法是一种用于估计长期时间相关性的标度分析方法。-matlab开发","children":[{"title":"NBT_DFA.zip <span style='color:#111;'> 6.44KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

长期时间相关性的去趋势波动分析 (DFA)：DFA 算法是一种用于估计长期时间相关性的标度分析方法。-matlab开发

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载