模糊神经网络

模糊 C 均值聚类（FCM），即众所周知的模糊 ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。 1973 年， Bezdek 提出了该算法，作为早期硬 C 均值聚类（HCM）方法的一种改进。本代码是基于matlab语言做的一个示范

图像模糊matlab代码

matlab模糊PID控制二阶倒立摆仿真.zip

四级倒立摆的变论域自适应模糊控制。 介绍了关于四级倒立摆的变论域自适应模糊控制的详细说明，提供控制理论工程的技术资料的下载。

根据矿工安全行为自身的复杂性,影响因素的多样性,行为过程的非线性、模糊性、随机性、时变性的特点,从安全生理、安全心理、工程心理、安全管理、生活重大事件、不同文化差异6个方面构建了矿工安全行为心理测量的初试量表。通过相关数学工具确定了与矿工安全行为状况紧密相关的63条测量指标作为评价因素集合,建立了基于灰色-模糊-改进动量BP算法的矿工安全行为状况的综合评价模型。通过实践应用表明,该方法能对矿工安全行为状态进行较为准确的评价,能满足生产现场矿工不安全行为预测的要求。

构建了神东矿区生态修复评价指标体系,并依据此评价体系,提出了基于多层次模糊综合方法的神东矿区生态修复的评价模型,依据数学模型选取3个基准年对神东矿区生态修复的可持续发展水平做出评价,结合实际情况对评价结果进行分析和探讨,指出神东矿区生态修复方面的不足之处。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

主要用于图像去模糊（去除模糊效果）的处理。 在摄影或图像采集过程中，由于相机晃动、物体运动或者其他因素，图像可能会产生模糊效果。这种模糊使图像失去细节和清晰度，降低了图像的质量和可用性。 "DeBlur-master"项目旨在使用计算机视觉和图像处理技术，通过对模糊图像进行分析和处理，恢复图像的清晰度和细节。它可能包括多种去模糊算法、滤波器和图像修复技术的实现。 通过对图像进行去模糊处理，可以提高图像的可视化效果、减少图像的误判和错误分析，并在图像应用和分析领域有广泛的应用，如计算机视觉、图像识别、医学成像等。 为了运行这个项目，你使用文件夹中的代码和图像数据。代码中可能包括图像处理函数、模型构建、以及最终的图像去模糊处理。

介绍了软计算主要成员的发展历史, 讨论了软计算的特点与分类, 分析了软计算理论研究与实际应用。 对软计算的发展趋势进行了展望, 并提出下一步的研究方向。