背景:准确测定细胞汇合度是在细胞生物学研究中产生合理设计实验结果的关键步骤。 然而,单个研究人员可能会以不同的方式预测同一培养物的细胞汇合。 在这里,我们设计了一个在 Matlab 平台上实现的系统量化方案,即所谓的“汇合查看器”程序,以帮助细胞生物学家更好地确定细胞汇合。 方法:在倒置显微镜下观察接种在 10 厘米培养皿中的人类正常口腔成纤维细胞 (hOF),以获取细胞图像。 图像经过带有顶帽变换和 Otsu 阈值技术的细胞分割算法。 回归模型由二次模型和保形分段三次模型建立。 结果:细胞分割算法生成了与资深研究人员确定的细胞汇合度高度相关的回归曲线。 然而,与菜鸟学生确定的细胞融合相比,相关性较低。 有趣的是,当高级研究人员检查相同的图像而没有时间限制(最多1分钟)时,它们确定的细胞融合度将变得更加多样化。 结论:对于从事基于细胞的医疗保健或癌症研究的新手研究人员而言,该工具将避免不必
2022-05-25 23:30:16
10KB
matlab
1