基于Qualcomm QCC3040双Mic cVc通话降噪+ANC主动降噪TWS Mirroring耳机方案.zip

CVC-T 数据集是一个更广泛的数据集的测试集，称为 Endoscene。CVC-T 由从 36 名患者获得的 44 个视频序列中获得的 60 张图像组成。 一度找不到这个单独的数据集，但其实是包含在一整个医学分割网络的训练策略里的，这个策略是： 训练：其中90%的Kvasir和ClinicDB数据集； 测试：Kvasir和CVC-ClinicDB数据集中的其余图像+CVC-ColonDB+CVC-T+ETIS-Larib的所有图像。 如果有单独的需要可以自取。

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内窥镜反光数据集，如果使用了该数据集，请引用 Sánchez, F. J., Bernal, J., Sánchez-Montes, C., de Miguel, C. R., & Fernández-Esparrach, G. (2017). Bright spot regions segmentation and classification for specular highlights detection in colonoscopy videos. Machine Vision and Applications, 28(8), 917-936.

2018中国CVC行业发展报告-清华五道口-2019.1-88页

CVC-ClinicDB是从结肠镜检查视频中提取的帧的数据库。数据集包含息肉帧的几个示例及其对应的地面真实情况。地面真相图像由一个蒙版组成，该蒙版与图像中息肉所覆盖的区域相对应。 class_dict.csv CVC-ClinicDB_datasets.txt metadata.csv CVC-ClinicDB_datasets.zip

csr8600 ROM蓝牙芯片的CVC调试软件。