安装CUDA经常显示丢失的DLL库。在运行tensorflow时，报错can`t load cublasLt64_11.dll。tensorflow10.1系列dll文件cublas64_11.dll、cublas64_100.dll等

CUDA线性回归 进行基本操作的矩阵类，包括从csv文件创建矩阵，或从列和行数创建0矩阵，将矩阵输出到正确缩进的ostream，获取和分配元素，矩阵乘法，转置，求逆，创建单位矩阵，获取高度和宽度。 还可以在主要功能中实现线性回归 作者 Vishnu T Suresh（ ） 用法 要使用它，请确保已安装CUDA 4.2和CULA Dense R15（必须设置所有环境变量，并且共享库可见）。 然后： 'cd'到src并运行'g ++ -o pop.o populate.cpp'。 运行'./pop.o' 系统将提示您输入条目数。 输出将是X.csv和Y.csv，分别代表独立变量和因变量。 编辑populate.cpp的源代码以根据需要更改系数或增加变量数。 之后： 运行'make' 运行“ ./main.o”，您将获得系数的计算值。 您也可以使用Matrix类执行文件顶部列

对最近版的cuda CUBLAS库函数进行详细介绍

CUDA基本线性代数库 CUBLAS_Library

cublas64_100.dll not found的问题解决方法，文件放入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin中，即可解决问题。

cufft cublas技术资料ppt

cublas64_80.dll

配合CUDA9.2使用，在mxnet使用GPU执行bert训练时需要该DLL文件。否则报错WinError126