CUDALinearRegression:用（免费）CULAtools（CULA Dense）和CuBLAS编写的Linaer回归和（临时）矩阵库-源码

CUDA线性回归 进行基本操作的矩阵类，包括从csv文件创建矩阵，或从列和行数创建0矩阵，将矩阵输出到正确缩进的ostream，获取和分配元素，矩阵乘法，转置，求逆，创建单位矩阵，获取高度和宽度。 还可以在主要功能中实现线性回归 作者 Vishnu T Suresh（ ） 用法 要使用它，请确保已安装CUDA 4.2和CULA Dense R15（必须设置所有环境变量，并且共享库可见）。 然后： 'cd'到src并运行'g ++ -o pop.o populate.cpp'。 运行'./pop.o' 系统将提示您输入条目数。 输出将是X.csv和Y.csv，分别代表独立变量和因变量。 编辑populate.cpp的源代码以根据需要更改系数或增加变量数。 之后： 运行'make' 运行“ ./main.o”，您将获得系数的计算值。 您也可以使用Matrix类执行文件顶部列