情境化主题模型 上下文化主题模型（CTM）是一系列主题模型，这些主题模型使用语言的预训练表示形式（例如BERT）来支持主题建模。有关详细信息，请参见论文： Bianchi，F.，Terragni，S.，Hovy，D.，Nozza，D.，＆Fersini，E.（2021）。具有零镜头学习功能的跨语言情境主题模型。 EACL。 Bianchi，F.，Terragni，S.和Hovy，D.（2020年）。预培训是一个热门话题：上下文化文档嵌入可提高主题一致性 具有上下文嵌入的主题建模 我们的新主题建模系列支持许多不同的语言（即，HuggingFace模型支持的一种），并有两个版本： CombinedTM将上下文嵌入与旧的单词组合在一起，以使主题更连贯； ZeroShotTM是完成任务的理想主题模型，在该模型中，您可能在测试数据中缺少单词，并且，如果经过多语言嵌入训练，则可以继承多语言主题模型

matlab仿真交通流代码!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !! !! 该CD-ROM包含EEC291最终项目的所有信息！ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 作者：鲍里斯·普罗德洪姆·皮埃尔·安托万·贝纳德 项目名称：使用Ensemble Kalman滤波器实现基于密度的小区传输模型，用于高速公路交通量估算 ！------------------------------------------------- ---------------------------！ matlab的主要脚本是mainScript.m。为了能够运行它，需要访问Mobile Millennium数据库。 所有脚本必须在最新版本的Matlab上运行 CDROM的组织： - Literature folder : contains all the rea

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一个元胞传输模型（CTM）的经典使用软件,适用于对元胞传输模型的运用。

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