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医学CT图像三维可视化系统的研究与开发* (2004年)
为开发符合医学数字成像与通讯(DICOM)标准的医学计算机断层扫描(CT)图像三维可视化系统,探讨了DICOM文件系统的结构和解析方法、医学CT图像窗宽/窗位调节技术及其三维可视化算法,描述了系统的结构和各功能模块的实现方法。通过对医学CT图像三维可视化软件的开发,比较了表面绘制和体绘制的特点,成功而有效地实现了符合DICOM标准的医学CT图像的三维可视化,为影像诊断提供了形象直观的技术方法,具有广泛的临床应用价值。
2023-05-18 22:18:15
3.33MB
自然科学
论文
1
CT图像重建代码.zip_CT matlab_CT图像优化_CT算法_matlab CT_重建
MATLAB优化CT图像构建,优化算法强大,而有效
2023-04-04 10:41:39
9KB
ct_matlab
ct图像优化
ct算法
matlab_ct
联合小波变换和RSF模型的CT图像分割方法
为解决工业计算机层析成像(CT)图像的伪影和弱边缘问题,提出一种基于小波变换的图像区域可伸缩拟合能量最小化分割方法,实现图像边缘的精确定位,从而提高图像测量精度。首先,采用小波变换对图像进行预处理,降低金属伪影。然后,采用所提方法精确分割图像,提高感兴趣区域边缘的定位精度。实际数据测量结果表明,所提方法可有效降低图像弱边缘的影响,测量相对误差低于0.7%,相较Chan-Vese算法,测量精度提高了1.4倍,满足实际测量需求。
2023-04-03 11:23:48
2.96MB
图像处理
CT图像测
区域可伸
小波变换
1
基于EM算法的低剂量CT图像去噪_张元科.pdf
采用EM算法通过求解后验概率的条件期望最大的方法达到图像复原目的,同时在算法中实现了图像模型参数的设计。
2023-03-26 14:23:57
798KB
高斯去噪
1
CT图像重建.rar
SCU BME 医学图像处理 本文件为反投影重建(直接反投影、RL反投影、SL反投影)和中心面片法重建CT图像。 将文件添加到matlab运行路径后,打开main_program.m运行,出现反投影重建结果。 打开slice.m文件,运行出项中心面片法运行结果。
2023-03-07 22:56:23
5KB
图像重建
1
基于CT图像的自动肺实质分割方法
基于CT图像的自动肺实质分割方法
2023-02-25 11:09:30
348KB
研究论文
1
使用 DICOM RT 对医学图像进行 3D 语义分割:将 3D UNet(语义分割)应用到医学 CT 图像中,无需浪费时间进行标记。-matlab开发
当使用体积图像进行深度学习时,标记数据是一个很大的挑战。 在放射治疗领域,从CT图像中,提取人体、器官、GTV等各个区域作为区域数据,并存储在DICOM RT的RT-Structure中。 这些数据主要用于计划治疗,但我们也可以使用它们作为标签数据来加速深度学习工作流程。 通过此演示,您可以了解如何将 RT-Structure 数据转换为标签数据,并使用它们在 MATLAB 上训练 3D UNet(语义分割)模型。 [日本人]医学图像 3D 深度学习的主要挑战是标记复杂且耗时。在放射治疗领域,人体、器官、肿瘤等被定义为所拍摄的 CT 图像的区域,并由 DICOM RT 的 RT-Structure 管理。这些是为治疗计划而创建的,但提取的区域数据也可以用作深度学习的标签。在此演示中,您可以转换 RT-Structure 数据以用于深度学习并学习流程,直到将其用于学习 3D UNet。
2023-01-13 11:10:12
2.37MB
matlab
1
基于深度学习的肺炎医学CT图像分类算法研究_吴云峰.caj
基于深度学习的肺炎医学CT图像分类算法研究_吴云峰.caj
2023-01-08 20:52:44
5.92MB
1
心脏肥大CT图像数据集(共500多张CT图像)
心脏肥大CT图像数据集(共500多张CT图像),此数据集经过处理并从原始数据集中取出。使用CSV信息,分离了心脏肿大的图像,用CLAHE处理,并将其调整为128*128的高度和宽度。训练图像和测试图像按11的比例等分。
2022-12-22 18:30:51
61.67MB
心脏肥大
CT
图像
数据集
老年痴呆CT图像数据集
老年痴呆CT数据集,使用模糊彩色图像增强(FCIE)算法重建原始脑MRI数据集。轻度痴呆中度痴呆非轻度痴呆非常轻度痴呆共计6400张MRI图像,训练-验证-测试的分割比例为75% -15- 10%。
2022-12-13 11:30:09
58.28MB
深度学习
数据集
CT
图像
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