基于传统图像分割方法的Matlab肺结节提取系统:从CT图像分割肺结节并评估分割效果,附GUI人机界面版本及主函介绍,Matlab肺结节分割(肺结节提取)源程序,也有GUI人机界面版本 使用传统图像

上传者: WIWAcbpAus | 上传时间: 2025-05-16 22:21:33 | 文件大小: 312KB | 文件类型: ZIP
基于传统图像分割方法的Matlab肺结节提取系统:从CT图像分割肺结节并评估分割效果,附GUI人机界面版本及主函介绍,Matlab肺结节分割(肺结节提取)源程序,也有GUI人机界面版本。 使用传统图像分割方法,非深度学习方法。 使用LIDC-IDRI数据集。 工作如下: 1、读取图像。 读取原始dicom格式的CT图像,并显示,绘制灰度直方图; 2、图像增强。 对图像进行图像增强,包括Gamma矫正、直方图均衡化、中值滤波、边缘锐化; 3、肺质分割。 基于阈值分割,从原CT图像中分割出肺质; 4、肺结节分割。 肺质分割后,进行特征提取,计算灰度特征、形态学特征来分割出肺结节; 5、可视化标注文件。 读取医生的xml标注文件,可视化出医生的标注结果; 6、计算IOU、DICE、PRE三个参数评价分割效果好坏。 7、做成GUI人机界面。 两个版本的程序中,红框内为主函数,可以直接运行,其他文件均为函数或数据。 ,核心关键词: Matlab; 肺结节分割; 肺结节提取; 源程序; GUI人机界面; 传统图像分割; 非深度学习方法; LIDC-IDRI数据集; 读取图像; 图像增强; Gam

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