keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5 crnn_kurapan.h5

keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5、craft_mlt_25k.pth、 crnn_kurapan.h5 、crnn_kurapan_notop.h5

matlab的egde源代码自述文件 该代码包含在CVPR2016论文中。 一言以蔽之，我们将传统的两阶段对象检测框架（首先定位对象提议，然后对对象类别进行分类）扩展到四阶段管道，其中提案定位任务通过区域提议网络（RPN）的级联网络解决。 ）和快速R-CNN来提高提案质量，而目标分类任务则是由两个具有不同目标函数的快速R-CNN网络的级联网络处理的（一次热分类和一次相对休息分类）以消除错误积极的。 我们将方法命名为“ CRAFT”（“ Cascade Rpn和FasT-rcnn”的缩写），并在PASCAL VOC 07/12和ILSVRC数据集上显示了相对于Fast R-CNN和Faster R-CNN基线的显着改进。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 这些代码建立在（阶段1）和（阶段2,3,4）之上。 如果您熟悉这两个项目，则使用代码会更容易。 这些代码已在Ubuntu 14.04、256GB内存，Titan X GPU，MATLAB R2015a上进行了测试。 准备 按照1_RPN提供的说明使用1_RPN的代码进行编码。 请按照中的说明使用稍有改动的代码制作2_CasRPN ， 3

Craft.io文件 该项目包含所有项目文档和位于教程。 它不包括类参考文档。 它由嵌套docs/文件夹中的markdown内容和docs/.vuepress/的高度定制的VuePress主题docs/.vuepress/ 。 该主题由单文件Vue组件组成，就像VuePress的默认设置一样，但是将PostCSS与集成在一起以替换VuePress使用的大多数Stylus。 总览 该主题的主要变化是文档“集合”的概念，意在定义可以具有一个或多个版本的文档“产品”。 每个都可以配置为“主要集”，这意味着它显示为顶级侧边栏项目。 导航和搜索对于每个集合都是唯一的，有点像Craft的多站点功能的Vu

CloudERP 实现管理流程“客户关系管理-> 销售报价-> 销售合同-> 生产计划-> 研发设计-> 采购订单-> 加工制造-> 质检入库-> 发货出库-> 财务核算-> 售后服务”的高效循环运作！管理者能够对客户资源、销售情况、采购情况、库存存货、生产派单情况、加工过程、物料使用情况、生产成本核算、车间、生产Craft.io、财务情况、员工工作情况等均做到了如指掌；帮助企业管理者及时了解各部门的业务细节，做到高效管理，时时把握。 ERP软件标准版技术平台是基于Java的高性能MVC框架，组件化的可扩展技术路线，符合JAAS的安全架构。系统基于当前主流J2EE多层架构，纯B/S模式，开发采用以安全和高性能所著称的JAVA语言，实现了动态的Web、Internet计算，跨平台运行，支持远程办公和异地办公，非常适合企业异地分支机构、出差人员协同办公。客户端无需安装任何软件，无需专业技术人员

Haskell - The Craft of Functional Programming, 2ed (Addison-Wesley, 1999) by Tantanoid

An Erasure-coding-supported Version of Raft for Reducing Storage Cost and Network Cost

Matlab实例飞船登陆金星三维动画-Craft.m 三维动画模拟飞船登陆金星考察并返回，包含太阳、地球、金星、月球四大天体。共包括6个阶段：1.发射飞船；2.飞向金星；3.围绕金星公转并着陆考察；4.离开金星；5.并向地球传播信息；6.飞向地球 由于代码共260多行，以附件形式上传。学习交流使用，非作者允许勿用于任何商业用途。

Craft.io Raft 共识算法的 C 实现。

重新实现CRAFT-字符区域感知以进行文本检测 客观的 复制论文提到的弱监督培训 在所有流行的数据集上生成字符bbox。 使用命令行界面公开经过预训练的模型，以在自定义图像上合成结果 克隆存储库 git clone https://github.com/autonise/CRAFT-Remade.git cd CRAFT-Remade 选项1：Conda环境安装 conda env create -f environment.yml conda activate craft 选项2：Pip安装 pip install -r requirements.txt 在自定义图像上运行 将图像放在文件夹中。 从预先训练的模型列表中获取预先训练的模型（当前仅可使用SYNTH-Text进行严格监督） 运行命令- python main.py synthesize --model=./mo