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可视化香港的COVID-19数据 数据源 地区人口 ，表5 建筑清单 香港18区的边界 更新 2020-07-24： 2020-08-04：解析旧版PDF并产生

如何使用Arduino利用MAX30102脉搏血氧仪进行血氧和体温测量

SARS Covid 2的全球数据分析 网络抓取工具worldosmeters_scraper.exe从worldometers.info中获取所有数据，并每天创建所有国家/地区的today_worldwide_covid19_data.csv数据库。 然后， covid19_analysis_2.2.py分析所有数据。 该脚本有两种语言，希腊语和英语。 只需输入“ GR”（希腊）或“ EN”（英语）即可。 如果您想测试脚本，只需下载covid19_analysis_2.2.exe并运行它。 today_worldwide_covid19_data.csv每天更新。 与old_version的区别在于，现在您可以从.csv文件中的224检查每个国家或地区的统计信息而且您只需下载一次.exe，而不是每天都要下载的旧版本！ 输出： 资料来源

用于COVID19的CT扫描分类 Klasifikasi CT扫描untuk COVID-19 menggunakan卷积神经网络（CNN）

Jordan Micah Bennett， 软件工程师/创建者。 注意：上面的动画表示拖放版本，与本页上讨论的实例分开。 拖放版本版本与非拖放版本具有相同的功能，但拖放功能除外。 拖放版本可。 SMART-XRAY（+ CT）-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR 目的是开发一种快速方法来检测nCov 2019（冠状病毒2019/2020，也称为疾病：源于病毒的“ Covid-19”： ）菌株，并因此使用了人工神经网络开发符合最初目标的系统。 该项目于2020年1月29日在这里开始： 。 此X射线扫描版本（也是全球第一个已知的尝试/图像分析发布/基于人工智能的nCov / Covid19诊断代码）于年开始 由于这是旨在共同构建此类程序的首次尝试，因此请指向具有类似目标的开源软件包。 请发送电子邮件至 。 这也可以合理地允许经验不足的医务人员进行初

事件和热点观察专题研究系列：理解全球COVID19最新进展和潜在利率影响（2020）（16页）.pdf

生存卷积模型用于COVID-19预测 冠状病毒疾病COVID-19已在世界范围内引发了重大的健康危机。 必须预测该疾病的流行，调查遏制和缓解措施对感染率的影响，并在国家之间进行比较。 用于传染病建模的现有方法是SEIR模型，该模型依赖于许多不可测的先前假设（例如，拟合过去的流感数据），并且在较宽的预测间隔内不可靠。 我们开发了一个健壮的生存-卷积模型，该模型具有很少的参数，其中包含未知患者零日期，潜伏潜伏期和随时间变化的繁殖数。 标题： 作者：王勤霞a ，谢尚宏a ，袁家佳a ，曾冬林b 机构： 美国纽约，哥伦比亚大学，梅尔曼公共卫生学院，生物统计学系 北卡罗来纳大学吉林斯公共卫生学院生物统计学系，美国北卡罗来纳州查帕尔希尔 通讯人：博士（ ）和曾（ ） ：王Q，谢S，王Y，曾D（2020）。 生存卷积模型预测COVID-19病例并评估缓解策略的效果。 公共卫生前沿8（20

一种利用紫外线灯以经济有效的方式对公共场所和医院进行消毒的机器人。

使用Arduino和MLX90615的简单，功能丰富的智能非接触式温度计。 可以拍照并将扫描数据共享为Excel文件