MATLAB 中实现 CNN-BiLSTM-Attention 时间序列预测(包含详细的完整的程序和数据)

上传者: xiaoxingkongyuxi | 上传时间: 2025-08-08 20:38:06 | 文件大小: 37KB | 文件类型: DOCX
本文详细介绍了一个使用MATLAB来实现实验性时间序列预测项目的流程,涵盖从合成数据生成到基于CNN-BiLSTM结合注意力建模的全过程。首先介绍了项目背景及其理论依据。紧接着详细展示如何构造数据以及进行特征工程。在此基础上建立并自定义了CNN-BiLSTM-Attention混合模型来完成时序预测,并对整个训练、测试阶段的操作步骤进行了细致描绘,利用多个评价指标综合考量所建立模型之有效性。同时附有完整实验脚本和详尽代码样例以便于复现研究。 适用人群:具有一定MATLAB基础的研究员或工程师。 使用场景及目标:适用于需要精准捕捉时间序列特性并在不同条件下预测未来值的各种场景。 此外提供参考资料链接及后续研究展望。

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