介绍 这是Python封装，其中使用了2005年IEEE进化计算大会大型全局优化特别会议的测试套件的C ++实现。 笔记 如果要使用此代码的任何部分，请引用以下出版物： Suganthan，N。Hansen，JJ Liang，K。Deb，Y.-P. Chen，A。Auger和S. Tiwari，“ CEC 2005实参优化特别会议的问题定义和评估标准”，技术报告，新加坡南洋理工大学，2005年5月，以及KanGAL报告＃2005005，印度IIT坎普尔。 要求 GNU Make GNU G ++ Python 赛顿 测试环境 Debian GNU / Linux杰西/ sid GNU Make 3.81 g ++（Debian 4.7.3-4）4.7.3 Python 2.7和Python 3.2 numpy的1.8.1 cython 0.20.1 Travis-CI

Matlab Hill代码ieee_cec_2014_nmmso 2014年IEEE进化计算大会代码库，其中包含Niching Migratory Multi-Swarm Optimizer和文献中的其他两个多模态优化器 所提供的实现方式与Jonathan E. Fieldsend发表在IEEE进化计算会议论文集，第2593-2600页，2014年的“奔跑的山丘：利用适当的迁移多群优化器进行多模态搜索”中使用的实现方式相同。 机构存储库： 依赖性：您将需要Ian Nabney的Netlab toobox（因为NMMSO使用其dist2函数来计算矩阵之间的平方距离）。 这可以从 请在Matlab的命令行中使用“帮助function_name”来获取函数用法的说明-请注意，“ _ iterative”版本将算法运行一代（并且可以将上一代终端的状态作为输入）。 这允许逐步进行用于行为分析的算法。 非迭代版本本质上包装了迭代版本。 我已经输入了代码注释，子程序（希望如此！）在命名上并不是太不透明。 任何查询，错误修复等，请给我发电子邮件。

中华学习机（CEC-I）的资料，这本书比较好用，是文字版的，有目录。

CEC2014 benchmark function in matlab

本项目是基于上海大学语义智能实验室刘宗田教授、刘炜研究员及各硕士博士研究生所共同构建的中文突发事件语料库CEC-（Chinese Emergency Corpus），针对已标注的语料库中，采用LTP进行分词、词性标注、命名实体识别与依存句法分析等；对事件的要素进行规则挖掘，包括词性规则、命名实体规则、依存关系规则等。进而实现对突发事件类新闻报道的生语料进行自动化标注，添加对应的标签，并进行格式校验，存储为XML文件等。 开发环境(测试环境为Windows，不保证支持Unix/Linux环境) Licence：Apache Licence Version2 Version：1.0.0 项目编码设定：UTF-8 开发工具：Eclipse 4.4 luna 操作系统OS：Windows7 64bit JDK version：Oracle JDK 1.8+ 64bit 日志：log4j2.0 单元

最新的进化算法的测试函数，可运行，供30个函数，以及包括一个标准pso代码

This software package is in connection with 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation

CEC2011竞赛的官方代码

cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24

LabVIEW实现CRC-16校验，包括 MODBUS，CCITT，CCITT-FAUSE，XMODEM方式的CRC16校验码生成