OxyPlot源码+WPF实现bode图demo源码 文档说明地址: 幅频特性曲线分析及使用WPF绘制: https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/141498292?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22141498292%22%2C%22source%22%3A%22qq_28149763%22%7D
2024-09-13 17:00:09 24.45MB wpf
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1、PR控制器和准PR控制器Bode图绘制; 2、准PR控制器控制变量法,熟悉各参数对系统的作用; 3、PR控制器和准PR控制器离散化处理
2024-08-26 17:13:36 2KB matlab
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该压缩包里面的资料很全面了,包含了根轨迹法,奈奎斯特图,伯德图,代码写的的确是不复杂,是很简单的,但很全面了,对于初次学习自动控制的小伙伴来说,我觉得非常的有必要。
2023-12-30 16:47:20 11KB 奈奎斯特
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选择一个频率范围(以对数单位,因此 4 表示 10,000 Hz)并单击 Bode 按钮以绘制输入端口和输出端口之间的频率响应。 使用结果以 Hz 为单位,并标记了单位增益频率。 所附图像显示了一个带有植物(s^-2,例如弹簧)和控制器(铅补偿器)的控制系统。 将 TF 设置为显示 < 输出 3 / 输出 2 > 并看到开环传递函数在单位增益频率下具有 -101° 相位,因此将是稳定的。 Jay Heefner 和 Torrey Lyons 编写了 SPIT 的早期版本。 Jay 和 Torrey 声称没有知识产权,而且我也没有在工作中开发它,所以继续使用它,随心所欲。 谢谢,杰伊和托里!
2023-02-23 16:47:20 6KB matlab
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根据自动控制原理书上的说明,利用matlab工具绘制波特图,分析系统稳定性,都是一些总结和经验,没有特别创新的东西,大家随便看看
2022-11-09 17:35:00 16KB bode analyze MATLAB code
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频域分析与设计在实际控制工程中广泛应用,频域分析与设计离不开Bode图。 胡寿松版本《自动控制原理》书上大多使用M语言来绘制Bode图,此方式仅仅适用于学生课堂教学,实际运用起来耗时费力。 基于此,本人利用Simulink工具教授大家如何绘制开环Bode图与闭环Bode图,让大家更容易的对频域指标进行理解与分析。 以上方法,希望大家喜欢!!!另外,因本人水平有限,难免可能出现错误,若有错误,希望大家提出宝贵意见,谢谢。
2022-09-03 19:05:15 872KB matlab&simulink
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自动控制原理 已知单位负反馈系统的开环传递函数,试用频率法设计串联滞后校正装置,要求校正后系统的开环增益K=8,相位裕度 ,增益裕度 。
2022-06-13 10:07:45 647KB 滞后矫正 bode图
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用于画图(自动控制原理) Bode图是系统频率响应的一种图示方法。伯德图由幅值图和相角图组成,两者都按频率的对数分度绘制,故伯德图常也称为对数坐标图。
2022-05-20 17:17:54 510KB Bode
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介绍pspice频域仿真的相关操作,并重点介绍了伯德图绘制的两种方法 1. In setting up the simulation profile, we will choose a “AC Sweep/Noise” analysis, in which a frequency range is specified. The complex voltages and currents in the circuit will be calculated over a range frequencies, which will specify. 2. We need to use an AC voltage or current source. We can specify the amplitude of the source. Most typically, we will use a voltage source with an amplitude of 1 V. 3. We use probes to generate the frequency response plots, which show up in separate windows.
2022-05-09 21:45:35 610KB pspice frequence response bode
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此应用程序处理由分子和分母定义的传递函数 W(s) 的渐近波特图例子: 数量=randint(1,5); den=rand(1,6); bode_asymptotic(num,den);
2022-05-05 23:05:30 2KB matlab
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