阿里巴巴推出了全新一代Qwen大语言模型，包括Qwen3和Qwen3-MoE两个版本，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。vLLM Ascend团队在v0.8.4rc2版本中完成了对Qwen3的适配，用户现在可以在昇腾设备上使用vLLM进行Qwen3的推理。文章详细介绍了如何快速体验Qwen3，包括确认固件/驱动安装、拉起vLLM Ascend容器镜像、使用ModelScope平台加速下载、部署在线推理服务以及进行离线推理的步骤。此外，还提供了example.py的示例代码，展示了如何使用vLLM + vLLM Ascend进行推理。最后，文章还分享了大模型学习路线图和资源，帮助读者更好地掌握大模型技术。 阿里巴巴近日推出全新一代Qwen大语言模型，该模型分为Qwen3和Qwen3-MoE两个版本，前者是密集型模型，后者是专家混合（MoE）模型。Qwen3在vLLM Ascend团队的v0.8.4rc2版本中得到了适配，从而使得用户可以在昇腾设备上使用vLLM进行Qwen3的推理。Qwen3能够为用户带来更高效的自然语言处理体验，对于需要处理大量文本数据的用户来说，具有重要意义。 在快速体验Qwen3的过程中，用户首先需要确认固件/驱动是否已经安装。然后，用户需要拉起vLLM Ascend容器镜像，这一步骤是启动vLLM Ascend环境的关键步骤。接着，用户可以使用ModelScope平台，这个平台可以加速Qwen3模型的下载。之后，用户需要部署在线推理服务，以及进行离线推理。在使用vLLM进行推理的过程中，用户可以参考示例代码example.py，该代码展示了如何使用vLLM和vLLM Ascend进行推理。 文章还为读者提供了大模型学习路线图和资源。学习路线图和资源的提供，有助于读者更好地掌握大模型技术，从而在处理自然语言处理任务时，能够更高效地利用Qwen3模型。 vLLM Ascend部署Qwen3指南[可运行源码]为用户提供了从安装固件/驱动到使用vLLM进行推理的全流程指导，同时提供了学习资源，这对于希望利用Qwen3进行自然语言处理的用户来说，具有很高的实用价值。

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近期，小北参与了华为昇腾CANN训练营2024第二季的学习，这次训练营聚焦于Ascend C算子开发能力认证（中级），为我提供了一个深入学习昇腾AI基础软硬件平台的机会。通过系统的课程学习和实践操作，我不仅掌握了算子开发的基本技能，还了解了昇腾原生开发的全流程，这对于小北在大数据和AI领域的进一步研究具有重要意义。

昇腾微认证＞Ascend C算子开发能力认证考试（中级）

《Ascend C算子开发能力认证（初级）题库》是专为准备华为Ascend AI芯片平台的初级开发者认证考试的学习者设计的题库文档。该文档提供了丰富的题目资源，涵盖了C算子开发的基础知识、编程实践、调试技巧等关键内容，帮助考生熟悉考试形式并强化对相关知识点的理解。 **内容概述：** 1. **基础概念**：介绍了C算子开发的基础理论和概念，帮助学习者建立对C算子和Ascend平台的基本认知。 2. **编程实践**：包含了多种常见的编程题目，覆盖算子开发中的实际应用场景，让学习者通过练习提高编程能力。 3. **调试与优化**：涉及C算子调试技巧及性能优化的相关题目，帮助学习者掌握在实际开发中可能遇到的问题及其解决方案。 4. **模拟测试**：提供了多套模拟题，模拟真实考试环境，帮助考生评估自己的学习效果并进行针对性复习。 **目标受众：** - 希望通过Ascend C算子开发初级认证的学习者 - 对Ascend AI芯片平台感兴趣的初学者 - 从事或计划从事AI开发工作，并希望深入了解C算子开发的技术人员

torch1.8.1，支持ascend npu，arm格式

适配昇腾tensorflow插件1.15.0版本whl，免编译

1简介11.1 目的 11.2 算法功能介绍 12 算法移植流程 43 前提条件 53.1 环境准备 53.2 工具安装 54 工程创建及代码导入 64.2 导

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