应用自回归AR滤波器滤波器后，信号使用最小熵反卷积，结合谱分析来增强滚动轴承的故障检测和诊断。主要用于通过振动信号诊断轴承故障。

此函数 AR_MED_FILTER 采用采样频率为 Fs 的输入信号，并应用基于 Yule Walker 方法的 AR 滤波器。 通过最大峰度找到过滤器的顺序。 在应用 od AR 滤波器后，信号通过最小熵反卷积。 这种组合的 AR+MED 方法带出了隐藏在噪声中的轴承故障。 该函数为单独的 AR 绘制两个图形，为 AR+MED 绘制另一个图形例子： 负载（'s4.mat'）; 信号=s4; Fs=12000； ar_med_filter（信号，Fs）； 文件“s4.mat”是从 OR 故障轴承记录的振动信号，采样频率为 12000Hz。 故障频率为161 Hz，并被带出。 该程序基于论文： Sawalhi N、Randall RB 和 Endo H (2007) 使用最小熵解卷积结合谱峰度增强滚动轴承故障检测和诊断。 机械系统和信号处理。 21:2616-2633 该功能基本上是

用simulink 进行卡尔曼滤波的仿真，直观形象的得到仿真结果 用simulink 进行卡尔曼滤波的仿真，直观形象的得到仿真结果

AR滤波器的MATLaB的设计，希望对需要的同学有所帮助