AOD-Net pytorch数据集：
original_image.zip
training_images.zip
2022-08-31 22:05:56
910.61MB
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AOD-Net去雾网络训练数据集，其中包含两部分，一个是original_image，还有一个是training_images
2021-11-08 21:44:50
907.07MB
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基于TensorFlow的AOD-NET去雾算法，里面包含论文和python代码，测试效果较好，非常值得下载！
2021-10-09 16:59:18
6.61MB
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AOD网
ICCV 2017
AOD-Net是一种轻量但有效的端到端除雾神经网络。
您可以轻松，快速地进行培训或测试。
测试：
我们提供了test.py，相关的原型和数据。 您可以仅在GPU / CPU上使用“ python test.py”，就可以在数据/结果中获得结果。
祝您研究顺利。
带有位置归一化（PONO）的改进的AOD-Net
我们感谢AOD-Net的。 基于此代码，我们将简单的添加到AOD-Net中，从而有效地提高了性能。
以前的AOD-Net结果：
对于TestSet A，PSNR从19.69 dB增加到20.38 dB，SSIM从0.8478增加到0.8587。 对于TestSetB，PSNR从21.54 dB增加到21.67 dB，SSIM从0.9272增加到0.9285。
请在找到详细信息。
Bibtex：
@inproceedings{ICC
2021-09-23 14:56:43
2MB
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AOD-Net去雾网络Python源代码（pytorch），通过卷积神经网络对雾霾图像进行去雾，通过pytorch进行实现
2021-03-30 16:01:30
2MB
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此压缩包包含对于IEEE论文AOD-Net的原始英文paper文档、pytorch代码实现，和个人制作的PPT说明对此论文的具体实现思路和Torch编写思路，分享给大家！
2019-12-21 20:38:49
18.99MB
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使用tensorflow写的AOD-NET，文件夹中包括论文、nyu-V2数据集、合成数据集模块、训练模块、测试模块等。
2019-12-21 19:33:55
6.55MB
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