去雾matlab,dehaze.m。具体操作流程可私信我本人

单个图像除雾 介绍 该程序使用暗通道先验实现单图像去雾。 编译依赖 OpenCV 脾气暴躁的 例子 演算法 使用暗通道先验去除单个图像混浊，何凯明，孙建和唐小鸥”，在CVPR 2009中 指导图像过滤，何凯明，孙健和汤小鸥”，在ECCV 2010中。

细节增强的matlab代码循环除雾：增强的CycleGAN，用于单图像除雾 该存储库是我们针对的项目。 发表在CVPR 2018 Workshop。 如果对您的研究有所帮助，请引用我们的论文。 @inproceedings{engin2018cycle, title={Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing}, author={Engin, Deniz and Gen{ \c {c}}, An{ \i }l and Ekenel, Haz{ \i }m Kemal}, booktitle={The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops}, year={2018} } 模型架构 先决条件 TensorFlow 1.4.1或更高版本 的Python 3 的MATLAB 我们的代码已在带有Titan X GPU的Ubuntu 16.04环境下进行了测试。 演示版 测试Track 1的模型：室内 sh de

OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现 OpenCV Dehaze的C++实现

暗通道matlab代码使用暗通道实现除雾代码 1.演示 2.参考 个人推荐的博客文章： 3.其他除雾算法

matlab版何恺明老师暗通道去雾法源码

2018 Improved Techniques for Learning to Dehaze and Beyond_ A Collective Study

Single image dehazing via multi-scale convolutional neural network 使用tensorflow，数据集是nyu2

何凯明先生09年CVPR会议最佳论文，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，中英文都有，并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，并且有何凯明公开的源码guided-filter-code。

使用tensorflow写的AOD-NET，文件夹中包括论文、nyu-V2数据集、合成数据集模块、训练模块、测试模块等。