演示视频：http://www.bilibili996.com/Course?id=0436992000173

训练应用源码：http://www.bilibili996.com/Course?id=5512185000139

基于优化算法的bp神经网络，用于解决分类问题，可以给大家提供两种编程思路，亲测有效。

OpenCV ANN 神经网络 数字识别 http://blog.csdn.net/zwhlxl/article/details/46605507 交叉训练，特征维度65,网络层数10 正确率1.000000 交叉训练，特征维度65,网络层数20 正确率1.000000 交叉训练，特征维度65,网络层数30 正确率1.000000 交叉训练，特征维度65,网络层数40 正确率0.990000

这是一个用ANN（人工神经网络）对手写数字进行识别的程序。 有以下一些特性： 1）前端（网页）用JavaScript，html 5，css开发； 2）后端（服务器）用python写的（2.7版本）； 3）功能：#支持在网页画布上（用鼠标）写数字，并会返回预测结果； #支持重置网页画布； #支持向服务器发送训练样本； #支持图片预览，图片上传； #支持对上传的图片中英文字母的识别。 这是一个非常酷的程序，C/S架构，代码也不是很复杂，而且设计了一些很有趣的知识（机器学习，神经网络，http数据传递，前后端开发等等）。感兴趣的同学可以下载下来看一看，有不懂的可以评论留言。

c语言 神经网络算法

opencv3 ANN神经网络字母识别，目前针对1000张样本测试，成功率100%。 效果演示：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998