本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

AIS数据

使用 SparkSQL 导入、分区和查询 AIS 数据 这个基于的项目由多个容器组成，用于实现数据的导入、分区和查询。 解析原始 CSV AIS 数据，并根据广播时间戳，将记录以hdfs:///yyyy/mm/dd/ais.csv的形式放入多个路径中，其中yyyy为年份， mm为月和dd是日。 HDFS 由它自己的 docker 容器提供服务。 外部表映射到这些 HDFS 路径上，以便可以使用查询 AIS 记录。 后者使用在同一个 HDFS 容器中执行，并作为公开。 Hive 位于数据库中，并从其自己的容器中提供服务。 临时导入过程在另一个容器中执行，该容器从映射到主机文件系统的卷中读取数据。 记录根据其数据/时间字段进行解析和分区，并使用多输出写入器写入 HDFS。 最后， 用于使用 Hive Server 2 节俭协议通过查询和呈现数据。 我在 Mac 上使用来启动这个项目。 提示

AIS数据修复-三次样条插值法（Cubic spline interpolation） ——仿真及分析过程参考我写的对应博客

本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

船舶AIS数据轨迹可视化文件python

2.AIS数据解析 AIS中共规定了22种消息类型

arcgis二次开发 用arcgis打开csv转为shp的插件

AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS数据解析AIS