本资源包提供LangChain的全面实战教程,帮助开发者快速掌握这一强大的AI应用框架。内容涵盖LangChain的核心概念、环境搭建、链式调用、代理机制及工具集成,通过构建智能问答系统的完整源码示例,详细讲解如何结合OpenAI API实现自然语言处理任务。教程包括代码解析、常见问题解决和性能优化建议,适合AI初学者和进阶开发者。通过本资源,您将学会如何利用LangChain简化复杂AI工作流,提升开发效率,应用于聊天机器人、文档分析等实际场景。
2025-12-26 15:24:14 8KB AI实战
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DouZero_For_Happy_DouDiZhu: 将DouZero用于欢乐斗地主实战 本项目基于 环境配置请移步项目DouZero 模型默认为WP,更换模型请修改start.py中的模型路径 运行main.py即可 SL (baselines/sl/): 基于人类数据进行深度学习的预训练模型 DouZero-ADP (baselines/douzero_ADP/): 以平均分数差异(Average Difference Points, ADP)为目标训练的Douzero智能体 DouZero-WP (baselines/douzero_WP/): 以胜率(Winning Percentage, WP)为目标训练的Douzero智能体 说明 欢乐斗地主窗口模式最大化运行,屏幕分辨率1920x1080。由于设计像素级操作,运行出错请检查截图区域坐标(位于MyPyQT_Form类中的__i
2023-04-29 13:15:55 16.22MB Python
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目录网盘文件永久链接 1 入门篇:人工智能开启新纪元 01 人工智能发展及应用.mp4 02 人工智能与机器学习.mp4 03 监督学习与非监督学习实例讲解.mp4 04 如何快速掌握AI应用的能力.mp4 2 实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗? 01 机器学习内容回顾.mp4 02 机器如何进行图像分类.mp4 03 ModelArts介绍.mp4 05 自动学习Demo演示.mp4 06 快速构建专属人脸库.mp4 3 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力 01 导读&往期内容回顾.mp4 02 深度学习平台介绍.mp4 03 深度学习入门示例介绍.mp4 04 神经网络构建多分类模型.mp4 05 华为云深度学习平台实操演练.mp4 4 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 01 导读&往期内容回顾.mp4 02 文字识别介绍及演示.mp4 03 图像和视频识别介绍及演示.mp4 04 内容审核介绍及演示.mp4 5 实战篇:不用写代码也可以自建AI模型 01 导读&上期内容回顾.mp4 02 AI开发痛点分析.mp4 03 ModelArts介绍........
2022-05-23 14:04:50 307B 华为云 人工智能 音视频 综合资源
介绍人工智能产品和商业落地。作者:车马,企业高管、作家、顾问 曾任慧聪网产品经理、3721网络实名产品经理、捷银支付产品总监、中国平安移动互联网部门总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO&CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职位。
2022-01-10 09:19:21 2.38MB 人工智能 产品经理 商业落地
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├ 01 入门篇:人工智能开启新纪元,网盘文件,永久连接 │ │ 01 人工智能发展及应用.mp4 │ │ 02 人工智能与机器学习.mp4 │ │ 03 监督学习与非监督学习实例讲解.mp4 │ └ 04 如何快速掌握AI应用的能力.mp4 ├ 02 实战篇:刷脸时代已经到来,你准备好了吗? │ │ 01 机器学习内容回顾.mp4 │ │ 02 机器如何进行图像分类.mp4 │ │ 03 ModelArts介绍.mp4 │ │ 05 自动学习Demo演示.mp4 │ └ 06 快速构建专属人脸库.mp4 ├ 03 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力 │ │ 01 导读&往期内容回顾.mp4 │ │ 02 深度学习平台介绍.mp4 │ │ 03 深度学习入门示例介绍.mp4 │ │ 04 神经网络构建多分类模型.mp4 │ └ 05 华为云深度学习平台实操演练.mp4 ├ 04 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 │ │ 01 导读&往期内容回顾.mp4 │ │ 02 文字识别介绍及演示.mp4 │ │ 03 图像和视频识别介绍及演示.mp4 │ └ 04 内容审核介绍及演示.mp4 └ 05 实战篇:不用写代码也可以自建AI模型 │ 01 导读&上期内容回顾.mp4 │ 02 AI开发痛点分析.mp4 │ 03 ModelArts介绍.mp4 │ 04 图像分类Demo演示.mp4 │ 05 自动学习Demo演示.mp4 └ 06 课程总结.mp4
2021-11-19 13:08:35 325B 华为云 AI
传智博客AI实战项目 — AI医生讲义和代码,用Bert 和RNN 和BILSTM 进行实战项目
2021-06-22 14:05:37 7.41MB 机器学习 人工智能 Bert RNN
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目录 解密淘宝推荐实战,打造 “比你还懂你” 的个性化APP 5 优酷背后的大数据秘密 18 阿里集团风控大脑关于大数据应用的探索与实践 29 可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系——友盟云数据中台 产品实践 44 MaxCompute 在高德大数据上的应用 59 MaxCompute 在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用 74 实时计算助力1688 打造「实时挑货」系统 93 实时计算在「阿里影业实时报表业务」技术解读 103
2021-06-20 18:06:54 19.6MB 阿里巴巴 大数据 人工智能 云计算
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阿里巴巴大数据及AI实战.pdf
2021-06-15 19:01:41 19.64MB 大数据
【精品】阿里巴巴大数据及AI实战—111页(仅供学习参考,严禁商用).pdf
2021-06-08 18:01:57 19.63MB 大数据 人工智能 AIOT 边缘计算
相比于其他推荐产品,手淘推荐也有自身的如下特点: 1. 购物决策周期:手淘推荐的主要价值是挖掘用户潜在需求和帮助用户购买决 策,用户的购物决策周期比较长,需要经历需求发现 , 信息获取,商品对比 和下单决策的过程,电商推荐系统需要根据用户购物状态来做出推荐决策。 2. 时效性:我们一生会在淘宝购买很多东西,但是这些需求通常是低频和只在 很短的时间窗口有效,比如手机 1~2 才买一次但决策周期只有几小时到几 天,因此需要非常强的时效性,需要快速地感知和捕获用户的实时兴趣和探 索未知需求 , 因此,推荐诞生之初就与 Flink、Blink 实时计算关系非常紧密。 3. 人群结构复杂:手淘中会存在未登录用户、新用户、低活用户以及流式用户 等,因此需要制定差异化的推荐策略,并且针对性地优推荐模型。 4. 多场景:手淘推荐覆盖了几百个场景,每个场景都独立进行优化显然是不可 能的,而且每个场景的条件不同,因此超参也必然不同,无法依靠人工逐个 优化场景模型的参数,因此需要在模型之间进行迁移学习以及自动的超参学 习等,通过头部场景的迁移学习来服务好尾部场景。 5. 多目标和多物种
2021-06-07 09:01:35 20.39MB 大数据 人工智能 数据中台