中国临床神经内科
CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断，解剖部位，影像检查，实验室检查，手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建，基于BiLSTM和CRF的序列标注模型构造。伯尔尼的部分代码源于感谢作者。模型最终测试集重叠0.81，还有更多改进空间。
2021-10-04 20:01:00
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ahocorasick-python
ac自动机python的实现，可用于python2 python3等主流python发行版，对标准的ac自动机算法进行了完善 优化(主要是改进了结果的准确性)。
注意：为了保证结果的准确性，请安装使用最新版(0.0.9)。
1.如何安装
pip 安装（推荐）
pip install ahocorasick-python
源码安装
git clone https://github.com/xizhicode/ahocorasick-python.git
cd ahocorasick-python && python setup.py install
2.如何使用
注： 此处python3为例，python2也是类似的结果
简单检索
import ahocorasick # 导入包
tree = ahocorasick.AhoCorasick
2021-09-15 19:56:59
13KB
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