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Chinese-clinical-NER:CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断,解剖部位,影像检查,实验室检查,手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建,基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https-源码
Chinese-clinical-NER:CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断,解剖部位,影像检查,实验室检查,手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建,基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https-源码
上传者:
42133680
|
上传时间: 2021-10-04 20:01:00
|
文件大小: 42.36MB
|
文件类型: -
系统开源
中国临床神经内科 CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断,解剖部位,影像检查,实验室检查,手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建,基于BiLSTM和CRF的序列标注模型构造。伯尔尼的部分代码源于感谢作者。模型最终测试集重叠0.81,还有更多改进空间。
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