3DModelConvertToGltf-统一的模型格式转换工具 该项目的主要原因是，我遇到了需要在Web上显示STEP和IGES模型的情况，但是市场上的web3d类库不支持这种格式，并且用户直接上传的STL文件会显示出来。会消耗大量带宽或CDN流量，将其转换为压缩的gltf会更合适。 演示资产模型效果比较： 型号类型 文件路径 转换时间 原点大小 尺寸后 stl 资产/test.stl 2368.890毫秒 7.6兆字节 86 KB 伊格斯 资产/测试图 1641.226ms 1 M 111 KB stp 资产/test.stp 2969.200毫秒 5.1兆字节 217 KB fbx 资产/ Samba Dancing.fbx <1000ms 3.7兆字节 614 KB 支持输入格式： STL / IGES / STEP / OBJ / FBX 支持输出格式： GLTF / GLB 我将自己的想法整理成一个博客： PS：我的博客是用中文撰写的，如果您不是中文母语人士，则最好使用Google翻译工具。 项目状态：维护 文件 English | 任

LayoutNet v2 我的IJCV论文的PyTorch实施： 从单幅360图像重建曼哈顿房间布局：最先进方法的比较研究 新增：我们的注释数据集已发布！ LayoutNet的原始Torch实现在。 LayoutNet的改进 扩展到曼哈顿总体布局（在我们新标记的MatterportLayout数据集上） 使用ResNet编码器而不是SegNet编码器 培训细节和实施细节 基于梯度上升的后期优化，根据Sunset1995的PyTorch修订 添加数据增强 要求 Python 3 PyTorch> = 0.4.0 numpy，scipy，泡菜，skimage，sklearn，随机，cv2，匀称 火炬视觉 Matlab（用于深度渲染） 下载数据和预先训练的模型 下载，并将其放在./model/文件夹下。 下载经过，并将它们放在./data/文件夹下。 从原始下载gt，并在下载已处理的然后将其放在./data/文件夹下 （可选）下载原始LayoutNet的.t7，并将其放在./data/文件夹下 下载我们新标记的，并将其放在./data/文件夹下。 从经过Matterport