用于平滑或插值 2D 或 3D 数据的参数克里金法。 通过设置Normalization、Covariance和derivative类型，可以为插值器设置不同的设置。

3D数据上传PS前需要利用此软件转换成PS能接受的JT格式。

LS3D-W 是个大规模人脸对齐标注数据集，由诺丁汉大学计算机视觉实验室创建。人脸图像来自AFLW, 300VW, 300W和FDDB，人脸对齐采用68点标注法，一共包含了大约 230,000 人脸精准标记图像，通过论文《How far are we from solving the 2D \ 3D Face Alignment problem?》中的方法生成。

imagesc3D 使用来自 3 个垂直方向的 imagesc 函数显示 3D 图像视图（即 3（e1-e2 平面）、1（e2-e3 平面）、2（e3-e1 平面）、）） 通过基于鼠标的切片浏览和窗口进行逐片时尚电平调节控制。 用法： imagesc3D(...) 与 imagesc(...) 相同使用滚动条或鼠标滚轮在切片之间切换。 至调整窗口和级别值按住鼠标右键并上下拖动鼠标（用于水平调整）或左右拖动（用于窗口调整）。 窗口和水平调整控制仅适用于灰度图像。 使用“3”、“1”和“2”按钮在投影视图平面之间切换 “自动W / L”按钮自动调整窗口和水平。 选中“微调”复选框时，将获得窗口/级别调整对鼠标移动的敏感度降低 16 倍，更易于控制显示强度范围。 注意：设置了基于鼠标的窗口和级别调整的灵敏度基于用户定义的显示强度范围； 范围越广对鼠标拖动越敏感。 此函数改编自 Math

这是一个小函数，用于计算定向边界框的 8 个角到给定的 3D 数据点集。 它使用凸包上点的奇异值分解来提取边界框的轴。 目前该功能没有任何错误控制。

unity强大的图表插件，Graph And Chart 1.11,非常好用!!!里面包含了许多可用的控件，亲测可用，特分享给各位。

Draco 3D数据压缩Unity软件包 Unity软件包，它将集成到Unity中。 支持以下构建目标 WebGL iOS（arm64和armv7a） Android（x86，arm64和armv7a） Windows（64位和32位） 通用Windows平台（x64，x86，ARM，ARM64） macOS（Apple Silicon和Intel） Linux（64位和32位） 正在安装 最简单的安装方法是下载并打开 它运行一个脚本，该脚本通过来安装Draco 3D数据压缩Unity软件包。 之后，它会在“程序包管理器”中列出，并可从那里进行更新。 故障排除-缺少代码签名 此程序包中使用的二进制库没有代码签名。 出于这个原因，特别是macOS不允许您加载ktx_unity.bundle （请参阅）。 这是使其在macOS上运行的步骤 首次使用DracoUnity打开项目

用于3D领域，将vtk数据转为obj格式，实现数据可视化。可用于地下水流模型输出，三维地质模型数据转化等

3D检测套件 此仓库包含几个有用的脚本，这些脚本可用于3D检测算法开发。 包括： 在激光雷达点云上加载和可视化； 生成bev地图（鸟瞰图）； 在点云上显示3D边界框； 在带有calib参数的图像上投影3D边界框； 在bev影像角度上显示bbox； 更新 2020- ：将会继续。 2019-02-27 ：更新vis_3d，它现在可以使用具有3D边界框的mayavi可视化点云。 用法 直接使用： python3 show_pc.py 您会看到点云。 您还应该先使用以下命令安装open3d ： sudo pip3 install open3d-python 讲解 要获取更多信息，您可以访问我们的社区论坛进行交谈： : 将点云转换为bev地图 获取点云的bev地图。 它应该构造一个具有一定宽度和高度的图像，然后每个像素值应为z，如果在顶视图中没有点，则z应该为0，这样bev图像

对简单场景下的点云数据进行分类（建筑物点、地面点、植被），提取轮廓线并三维可视化。具体的效果可参考博客：https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/123301985