图像模糊matlab代码

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

自己整理了一份比较完整的Proteus元件库元件名称及中英对照，基本上大部分元件库的元件都能搜索到。有需要的朋友可以下载。

Python建模与优化工具Pyomo和Julia建模与优化工具JuMP的对比。

一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析，观察主成分分析的作用 3、（选做）解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集，查看数据分布情况： 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析，比较分析的准确率 4、（选做）使用数值计算方法实现步骤2，深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图

采用vb编写了这个，只有单独的一个功能的小工具，从界面上即可看出比较两个excel表格的差异，并输出比较结果。可以在运行在winxp/win7环境下支持office2003/2007,比较速度在配置一般的机器中4w条数据需要20s左右。添加了一个定位功能：在比较后的文件中可以快速的定位到有错误的excel表格行。

自己修改的参数，压的比较稳

此提交包含MATLAB脚本，这些脚本将在Simscape Electric-Specialized Power Systems中自动构建IEEE 123节点测试馈送器。 该模型是“准稳定”模型，这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这等效于潮流，但可以在时域环境中评估多个工作点。 可从以下URL http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/feeder123.zip下载IEEE 123节点测试馈送器基准数据，该数据基于以下参考，

DevXUnityUnpacker--unity解包反编译工具--unity开发比较强悍的工具，对于项目甚至能输出成unity工程并运行

主要介绍了浅谈Python中range与Numpy中arange的比较，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧