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用切比雪夫多项式节点解决
龙格现象
Runge 现象是我们在解决函数逼近问题中常常出现的一种现象,它会在某些点处函数逼近值与真实值产生很大的差距,为了解决这个问题,我们可以通过选取特殊的节点来解决。
2022-10-24 03:59:38
553KB
数值分析
机器学习
1
数值计算插值方法——拉格朗日插值(附程序).rar
拉格朗日插值源代码,结合https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/102911219文章学习,内附有输出结果,origin数据处理图片。
2022-09-14 16:34:22
3.25MB
拉格朗日插值
龙格现象
数值计算
c++
1
龙格现象
:这是关于
龙格现象
的计算多项式的程序-matlab开发
这是一种现象,表明对于多项式,当我们增加点时,多项式不会变得更好。
2022-03-25 20:02:45
2KB
matlab
1
用C++展示
龙格现象
这个程序是一个C++和Matlab结合的来展示
龙格现象
。 C++部分用到到前段时间编的拉格朗日插值程序。
2021-11-22 20:36:08
124KB
Runge
龙格现象
c++
matlab
1
拉格朗日插值描述
龙格现象
完整的拉格朗日描述
龙格现象
的报告,包括样条插值,切比雪夫插值的对比代码。
2021-11-19 00:54:44
1006KB
拉格朗日插值
1
龙格现象
--matlab实现,更深刻的认识
龙格现象
龙格现象
--matlab实现,更深刻的认识
龙格现象
拉格朗日插值中使用的节点越多,插值多项式的次数就越高,自然关心插值多项式的次数增加时, 它是否也更加靠近被逼近的函数。龙格给出的一个例子是极著名并富有启发性的。
2021-10-10 20:37:36
40KB
龙格现象
1
拉格朗日函数(lagrange.m)用于观察高次插值的
龙格现象
拉格朗日函数(lagrange.m),用于观察高次插值的
龙格现象
(即振荡现象),详情可参考文章:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/109407891
2021-10-09 20:03:45
404B
matlab
lagrange
multiplier
runge-kutta
Lagrange与
龙格现象
.zip
在区间[-1,1]上对函数 ,选取不同的插值节点构造插值多项式,比较他们的误差。
2021-09-20 22:04:56
864B
数值计算
插值
拉格朗日
龙格现象
1
高等数值计算大作业插值与
龙格现象
在区间[-1,1]上对函数 ,选取不同的插值节点构造插值多项式,比较他们的误差。
2019-12-21 21:43:28
803B
数值计算
插值
拉格朗日
龙格现象
1
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