Runge 现象是我们在解决函数逼近问题中常常出现的一种现象,它会在某些点处函数逼近值与真实值产生很大的差距,为了解决这个问题,我们可以通过选取特殊的节点来解决。
2022-10-24 03:59:38 553KB 数值分析 机器学习
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拉格朗日插值源代码,结合https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/102911219文章学习,内附有输出结果,origin数据处理图片。
2022-09-14 16:34:22 3.25MB 拉格朗日插值 龙格现象 数值计算 c++
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这是一种现象,表明对于多项式,当我们增加点时,多项式不会变得更好。
2022-03-25 20:02:45 2KB matlab
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这个程序是一个C++和Matlab结合的来展示龙格现象。 C++部分用到到前段时间编的拉格朗日插值程序。
2021-11-22 20:36:08 124KB Runge 龙格现象 c++ matlab
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完整的拉格朗日描述龙格现象的报告,包括样条插值,切比雪夫插值的对比代码。
2021-11-19 00:54:44 1006KB 拉格朗日插值
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龙格现象--matlab实现,更深刻的认识龙格现象 拉格朗日插值中使用的节点越多,插值多项式的次数就越高,自然关心插值多项式的次数增加时, 它是否也更加靠近被逼近的函数。龙格给出的一个例子是极著名并富有启发性的。
2021-10-10 20:37:36 40KB 龙格现象
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拉格朗日函数(lagrange.m),用于观察高次插值的龙格现象(即振荡现象),详情可参考文章:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/109407891
2021-10-09 20:03:45 404B matlab lagrange multiplier runge-kutta
在区间[-1,1]上对函数 ,选取不同的插值节点构造插值多项式,比较他们的误差。
2021-09-20 22:04:56 864B 数值计算 插值 拉格朗日 龙格现象
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在区间[-1,1]上对函数 ,选取不同的插值节点构造插值多项式,比较他们的误差。
2019-12-21 21:43:28 803B 数值计算 插值 拉格朗日 龙格现象
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