从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发，将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中，提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法，通过构造不同结构神经元结合的神经网络，实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖。实验证明该算法是非常有效的。
2023-03-09 19:36:14
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几何问题的安全多方计算在保密位置判断、保密数据查询等方面有着重要的应用价值。但目前大多数几何问题的研究主要集中在平面几何,很少涉及空间几何。文章从一个军事实际问题出发,首先利用两方置换协议和同态加密算法保密计算了空间几何中2个高维向量差的范数,并用模拟范例证明了此方案的安全性。接着,利用此方案设计了空间几何中平行四边形面积的保密计算协议。不同于以往的方案,协议使用了一个有关安全两方置换问题的转化技巧,避免了以往方案中出现的高次模指数运算,因此效率较高;由于方案不局限于三维向量,适合于任何高维向量,更具有普遍意义。
2022-03-20 16:56:06
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任意维数欧氏空间中的旋转矩阵推导。可以用作高维数据处理的快速算法。
注意：不是主轴化算法！不是主轴化算法！不是主轴化算法！
只有数学理论，没有代码，没有代码，没有代码。
2019-12-21 22:00:25
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