C#中调用GDI+1.1的函数实现高斯模糊，USM锐化等特效

今天小编就为大家分享一篇关于Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

主要为大家详细介绍了Unity3D UGUI特效之Image高斯模糊效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

数字图像处理 该程序是使用Swing用J​​ava编写的。 已实现以下算法： 形态运算： 轮廓检测 非线性滤波器： 最小过滤器 最大过滤器 中值过滤器 开启过滤器 关闭过滤器 高斯模糊滤镜 在以下图片中，显示了此过滤器的结果，并且半径大小设置为14。 原始图片 结果图片 锐化蒙版滤镜 结果图片 FILTER PARAMETER: radius = 5 unsharp mask value = 4 坎尼边缘检测器 结果图片 FILTER PARAMETER: low threshold = 100 hight threshold = 120 radius = 2 骨骼化 原始图片 结果图片 自适应中值滤波器 原始图片 结果图片 FILTER PARAMETER: radius min = 0 radius max = 4 双边过滤器 原始图片 结果图片 FILTER P

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满了10个积分后，我就直接分享到网盘。这个工具类可以直接使用咯。

运动模糊：由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊，又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊，主要用到的函数是cv2.filter2D()： # coding: utf-8 import numpy as np import cv2 def motion_blur(image, degree=12, angle=45): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle

这几天研究了下模糊特效，看了很多文章，其原理就是拿取图片或屏幕数据，然后将周围的元素和目标位置的颜色值进行一个融合计算，然后自己写了一个小小的测试程序。 这个模糊也可以分成两种，一个是自身模糊，一个是从屏幕上取值进行模糊。第一个用于一些小的列表展示，比如未解锁时，是模糊的。第二个是凸显弹框效果的，将背景都模糊掉，自己将这个稍微加强了些可以指定模糊一个位置。 针对移动平台，使用高斯模糊，其实效率不是很高，如果要很好的效果，那么速度卡；如果要速度快，那么效果达不到要求。但是还是在这里记录下，兴许以后能用上。 先说第一个，挂在Image下的模糊特效。 Shader Custom/FrontBlu

通过C/C++实现高斯模糊。原创链接：https://github.com/bfraboni/FastGaussianBlur，大家如果看不懂我工程可以看一下原创链接。