共有144节锂离子电池,包含三种不同的SOC(0%SOC,50%SOC和100%SOC),在4种不同的温度(-40℃,-5℃,25℃,50℃)下进行了电池寿命测试。 1.-40℃,-5℃,25℃,50℃每种温度下分别有 12个电池。 2.每个温度的12个电池中,0%SOC,50%SOC和100%SOC,每种容量分别有4个。 3.144节电池分为三组,每组48个。48个电池每三周进行一次容量测试和阻抗测试;48个电池每三个月进行一次容量测试和阻抗测试;48个电池每6个月进行一次容量测试。 例如:电池PLN_51以C/2的CCCV充电速率进行初始容量测试。当当前电流降到C/100的速率以下时就会以C/2的速率放电以累计达到最大可适用容量。然后,在阻抗测试之后以相同的CCCV曲线对电池充满电。在下一步中,通过将累积容量计算到最大容量的一半,将电池放电至50%SOC。然后将电池存储在温度室中3周。三周后,取出电池进行容量和阻抗测试。
2024-06-08 18:05:28 249.48MB 数据集 Deeplearning
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南马里兰规划学院 导师:迪克·惠伦 课程 ITS-2591 - 计算机科学 I 课程教材: 从 Java 开始:从控制结构到对象 第 5 版 Tony Gaddis ITS-2592 - 计算机科学 II 课程教材: 从 Java 开始:从控制结构到数据结构第 2 版(2011 年 3 月),作者:Tony Gaddis 和 Godfrey Muganda
2023-03-23 10:25:51 3.16MB Java
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卡尔曼·克劳迪代码 matlab 空中机器人 该存储库包含作为马里兰大学CMSC828T:空中机器人的规划、感知和控制课程的一部分完成的项目的代码库。 MATLAB是用于所有实现的语言。 螺旋和菱形轨迹的轨迹规划 P1 中的文件夹 P1Ph2 涉及生成菱形和螺旋轨迹的代码以及实现它的调谐控制器。 钻石轨迹 螺旋轨迹 通过已知环境进行轨迹规划和控制 模拟无人机在已知环境中从一个点到另一个点同时避开障碍物的代码位于文件夹 P1 的文件夹 P1Ph3 中。 该文件夹本质上具有 3D 中 Dijkstra 算法的实现,一种路径细化算法,用于从 Dijkstra 的输出中过滤点以拟合平滑多项式,以及一种通用算法,用于通过细化路径点拟合五阶和七阶多项式。 SLAM 在这些 April 标签之上,使用 April 标签实现了 SLAM,以获得良好的特征和标准轨迹,如直线和正方形。 代码位于文件夹 P2 中。 使用因子图执行捆绑调整和平滑。 因子图是使用 GTSAM 工具箱创建的。 这个工具箱本质上是代码正常工作的依赖。 工具箱可以从 下载。 EKF 文件夹 ekf 试图实现扩展卡尔曼滤波器来融合 I
2021-11-05 03:22:38 15.04MB 系统开源
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美国马里兰大学电池测试数据集(CALCE Battery Research Group),需要的自取。由于文件大小限制,将文件数据集分为七个部分。 数据集1:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16744619 数据集2:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16744649 数据集3:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16744707 数据集4:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16744807 剩余集5:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16745345 数据集6:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16745363 数据集7:https://download.csdn.net/download/CSDN_zss0/16745375
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