内容概要：本报告系统阐述了大模型技术驱动下金融风险决策的智能化新范式，全面梳理了从传统风控向AI赋能的感知智能、认知智能到决策智能的演进路径。报告重点解析了以大模型为核心，融合多模态数据集成、知识图谱、RAG、智能Agent等技术的风险态势感知体系，并通过“AI挖掘实验室”“智能交互”“动态调优”等实践案例，展示了AI在风险画像、规则生成、策略优化、排查提效等方面的应用。同时，报告也深入探讨了模型可解释性、数据安全、响应时效等现实挑战，并提出“MaaS”（模型即服务）等协同解决路径，最终展望了以数据为基、AI为引擎、业务价值为导向的未来智能风控生态。; 适合人群：金融机构风控、科技部门从业者，AI技术产品与解决方案负责人，以及关注金融科技前沿发展的研究人员和决策管理者。; 使用场景及目标：①理解大模型如何重构金融风控的技术架构与业务流程；②学习多模态数据、知识图谱与大模型协同驱动的智能风控实践方法；③探索AI在规则挖掘、策略生成、动态监控等场景中的落地模式与效能提升路径；④洞察智能风控面临的核心挑战与未来发展趋势。; 阅读建议：此报告兼具战略高度与技术深度，建议结合自身业务场景，重点关注“AI挖掘实验室”“智能交互”“挑战与突围”等章节，思考如何将报告中的技术框架与实践路径应用于实际风控体系的智能化升级。

和风天气预报城市ID修正版，上一次放上去的不全，这次更新后再放，需要的可以下载查看，格式已经转了一下

内容概要：本文详细介绍了风电机组独立变桨控制与统一变桨控制的区别及其在OpenFast和Simulink联合仿真环境中的实现方法。文章首先解释了独立变桨控制的概念，即每个叶片可以独立调整桨距角，从而更精准地控制受力，减少疲劳载荷并延长机组寿命。接着，逐步指导如何在OpenFast中配置独立变桨控制模型，在Simulink中搭建相应的控制模型并通过PID控制器生成变桨控制信号，最后完成联合仿真的设置与运行。通过对仿真结果的分析，展示了两种控制方式在疲劳载荷和发电效率方面的差异。 适合人群：从事风电控制系统研究的技术人员、高校相关专业师生以及对风电机组控制感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解风电机组变桨控制机制的研究人员和技术开发者，帮助他们掌握独立变桨控制的具体实现方法，评估不同控制策略的效果。 其他说明：文中提供了详细的配置步骤和代码片段，便于读者实际操作和验证。同时鼓励读者参与讨论，分享经验和见解。

在现代气象分析、环境工程研究以及风能资源评估等领域中，风玫瑰图是一种非常重要的统计和可视化工具。它能有效地展示风向和风速的分布情况，帮助研究人员和工程师理解风的模式和特性。风玫瑰图是一种基于极坐标系绘制的图形，它将风向和风速数据以图形的形式直观地呈现出来。 风玫瑰图由若干个风向扇区组成，每个扇区的角度代表风向的分布频率，而扇区的半径长度则代表了对应风速等级的频率或强度。这种图形酷似玫瑰花瓣，因此得名。在绘制风玫瑰图时，通常会按照风向将数据分为16个或32个基本方位，然后根据实际观测到的风速数据，计算每个方位上的风速出现频率和不同风速等级的占比。 MATLAB作为一种广泛使用的数学计算和编程软件，在数据可视化领域同样表现出色。MATLAB提供了丰富的绘图函数和工具箱，可以方便地绘制出美观且功能强大的风玫瑰图。使用MATLAB绘制风玫瑰图的基本步骤包括：数据准备、极坐标转换、绘图函数调用、图形修饰等。在MATLAB中，可以利用polarhistogram函数快速生成风玫瑰图的初稿，然后通过调整图形属性，如颜色、字体大小、坐标轴等，来定制更为精细的图形。 风玫瑰图的主要应用领域包括： 1. 气象分析：通过风玫瑰图，气象学家可以了解一个地区典型的风向模式和风速情况，这对天气预报、气候研究有着重要的意义。 2. 风能评估：风能产业在选择风力发电机安装位置时，需要考虑风的稳定性和能量密度。风玫瑰图可以直观显示哪些风向和风速是占主导的，从而帮助评估潜在的风能资源。 3. 环境工程：在城市规划和建筑设计中，风玫瑰图可以帮助评估风对建筑物的影响，如风压分布，以及确定建筑的最佳朝向和布局，减少风害。 4. 海洋气象：在海洋气象学中，风玫瑰图对于了解海洋上的风向和风速分布至关重要，这对于航海安全和海上作业有着直接影响。 5. 气象教育：风玫瑰图作为一种图形化的展示方式，非常适合用于教学，帮助学生理解和掌握气象学相关知识。 6. 气象预报：风玫瑰图可以作为天气预报的一部分，向公众展示未来一段时间内的风向风速变化趋势，提高公众对气象信息的认识。 随着气象学、环境科学以及可再生能源产业的不断发展，风玫瑰图作为一种强大的数据可视化工具，其重要性和应用范围将会进一步扩大。同时，MATLAB作为绘制风玫瑰图的强有力工具，也越来越受到相关专业人士的重视。

基于混合决策的完全自适应分布式鲁棒框架：Wasserstein度量的多阶段电力调度策略,基于混合决策与Wasserstein度量的完全自适应分布式鲁棒优化模型：应对风电渗透下电网调度挑战的研究,基于混合决策的完全自适应分布鲁棒 关键词：分布式鲁棒DRO wasserstwin metric Unit commitment 参考文档：无 仿真平台：MATLAB Cplex Mosek 主要内容：随着风电越来越多地渗透到电网中，在实现低成本可持续电力供应的同时，也带来了相关间歇性的技术挑战。 本文提出了一种基于混合决策规则（MDR）的完全自适应基于 Wasserstein 的分布式鲁棒多阶段框架，用于解决机组不确定性问题（UUC），以更好地适应风电在机组状态决策和非预期性方面的影响。 调度过程。 与现有的多阶段模型相比，该框架引入了改进的MDR来处理所有决策变量以扩展可行域，因此该框架可以通过调整决策变量的相关周期数来获得各种典型模型。 因此，我们的模型可以为一些传统模型中不可行的问题找到可行的解决方案，同时为可行的问题找到更好的解决方案。 所提出的模型采用高级优化方法和改

利用Matlab/Simulink对IEEE 34 Bus节点系统进行仿真的方法和技术要点。首先概述了IEEE 34 Bus节点系统的背景和重要性，接着阐述了Matlab/Simulink在电力系统建模方面的优势。然后逐步讲解了从创建模型、参数设置、保证电压稳定性到接入光伏风电等可再生能源的具体仿真步骤。最后展示了部分代码片段，用以创建自定义的电力负载模型。通过这些步骤，不仅可以深入了解电力系统的运行机制，还可以为未来的设计和优化提供有价值的参考。 适合人群：从事电力系统研究、仿真工作的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①掌握IEEE 34 Bus节点系统的构建和仿真流程；②学会在Matlab/Simulink环境下进行电力系统建模；③理解如何将光伏风电等可再生能源融入传统电力系统仿真。 其他说明：文中提供的代码片段仅为示例，实际应用时需根据具体情况进行适当修改和完善。

共享经济潮流中的风控实践分享 2016乌云峰会 专业场。。

simulink 风电调频，双馈风机调频，VSG同步机控制，风电场调频，三机九节点，带有惯性控制，下垂控制。 同步机为火电机组，水轮机，可实现同步机调频，火电调频，水轮机调频等。 风电渗透20%，phasor模型，仿真速度快，只需要20秒 在现代电力系统中，随着可再生能源尤其是风力发电的不断普及，风电并网对电网的调频能力提出了更高的要求。风电调频技术是确保电网频率稳定的关键技术之一，尤其是在风电渗透率达到一定比例时。本文将围绕风电调频技术的核心内容展开，包括双馈风机调频、虚拟同步机（VSG）控制、同步机调频、三机九节点模型及其在风电场调频中的应用等方面进行深入探讨。 双馈风机作为现代风电系统中的一种重要机型，其调频技术一直是研究的热点。双馈风机通过变频器与电网连接，能够实现有功功率和无功功率的独立控制，从而有效地参与到电网频率和电压的调整中。双馈风机调频涉及的控制策略主要包括最大功率点跟踪（MPPT）控制、转速控制、转矩控制等。在风电渗透率较高的情况下，双馈风机的这些控制策略对于维持电网稳定具有至关重要的作用。 虚拟同步机（VSG）技术是一种新型的调频技术，它通过模拟同步发电机的动态特性，使并网的电力电子设备能够像传统同步机一样参与到电网调频中。VSG控制的核心在于模仿同步机的惯性、阻尼特性和调频特性，通过控制算法产生与同步机相似的转矩响应，从而在提高风电并网的频率稳定性方面发挥重要作用。 同步机调频是指利用同步发电机的旋转质量来调节电网频率的一种传统方法。同步发电机通过调整其机械输入功率（主要是通过调整蒸汽或水轮机的阀门开度）来改变输出电功率，从而维持电网频率的稳定。火电机组和水轮机作为典型的同步机，同样可以通过调频技术来参与电网的频率调节。 在探讨具体的调频技术时，三机九节点模型提供了一个有效的分析和仿真平台。该模型包括三个同步发电机节点和九个负载节点，它能够模拟电力系统中不同类型的发电机和负荷对电网稳定性的影响。惯性控制和下垂控制是三机九节点模型中常见的两种控制策略，它们模拟同步机的自然频率特性，帮助维持电网的频率稳定。 此外，风电场调频技术的应用也日益广泛。风电场通过集中控制系统来协调各个风电机组的输出，从而更加高效地响应电网频率的变化。风电场调频不仅涉及单个风电机组的调频技术，还包括了风电场整体的控制策略和电网的调度指令。随着风电渗透率的增加，风电场调频对于电网频率的稳定贡献变得越来越重要。 随着计算机仿真技术的发展，尤其是在Simulink这类仿真软件的帮助下，电力系统的建模和仿真变得更加方便和直观。Phasor模型仿真由于其仿真速度快，准确性高等优点，被广泛应用于风电调频的研究和实践中。通过仿真，研究者可以在短时间内模拟不同调频策略对电网稳定性的影响，为实际应用提供指导。 风电调频技术是确保电网稳定运行的重要保障，双馈风机调频、虚拟同步机控制、同步机调频、三机九节点模型以及风电场调频技术是其中的关键技术。这些技术的深入研究和广泛应用对于提升风电并网能力、提高电力系统运行效率和可靠性具有重要意义。

在当今的电子游戏产业，玩家对于游戏品质和体验的要求日益增高，特别是在视觉效果和游戏性方面。同时，随着移动终端的普及，手机游戏市场也迎来了空前的繁荣。Unity3D作为一个强大的游戏开发引擎，其跨平台特性和易用性使其成为了开发者们的首选工具。通过使用Unity3D，开发者可以轻松地将游戏移植到不同平台，如手机和网页，满足了多设备的游戏体验需求。 本课题研究的目的在于通过实践掌握游戏开发的基本方法，并探索设计游戏的基本思路。项目“风之幻想”旨在开发一款具有完善功能和良好可玩性的3D角色扮演游戏（RPG），同时在游戏过程中融入教育元素，使玩家在游戏中潜移默化地学习到有价值的知识。 Unity3D引擎不仅支持传统的键盘鼠标操控，也能很好地适应触摸屏输入。它适用于2D和3D游戏的开发，并且拥有丰富的功能插件支持和全面的文档资源，这使得Unity3D成为了游戏开发者不可或缺的工具。如仙剑奇侠传OL、最终幻想V等知名游戏均采用了Unity3D引擎，这也证明了其在行业中的地位和影响力。 “风之幻想”游戏设计的主要任务涵盖了游戏场景构建、角色操控、UI界面设计、游戏脚本编写以及游戏剧情的编排。预期目标是实现一个完整的3D角色扮演游戏，其中包括游戏场景的漫游、UI界面的流畅切换、游戏脚本的编写以实现怪物AI、战斗系统和技能系统等。 设计方案的实施需要融合Unity3D引擎的特性，如使用其内置的物理引擎实现角色动作的真实性，利用其脚本语言（C#）进行游戏逻辑的编写。此外，为了增强游戏的教育价值和趣味性，游戏剧情中将融入具有教育意义的知识和思想。 在开发过程中，还需关注游戏设计的诸多方面，如游戏世界的构建，确保游戏具有丰富的背景故事和多样的游戏元素，使其不仅具有教育意义，同时也要保持游戏的娱乐性和吸引力。在UI设计上，则要注重用户体验，确保玩家能够简单直观地操作游戏，享受游戏带来的乐趣。对于游戏脚本，开发者需要精心设计游戏中的各种交互逻辑，包括战斗逻辑、技能释放逻辑等，以提升游戏的互动性和沉浸感。 通过本课题的研究与开发，不仅能够锻炼学生的实际操作能力和对Unity3D引擎的掌握程度，还能够创新性地将教育内容融入游戏设计之中，创造出既具有学习价值又不失娱乐性的高质量游戏产品。

“电气综合能源系统研究：利用分布鲁棒机会约束应对风电不确定性风险与模糊集处理”,电气综合能源系统中基于分布鲁棒机会约束的协同经济调度策略与仿真研究,分布鲁棒；复现；电气综合能源系统；分布鲁棒机会约束(DRCC)；ADMM分布式算法；全网独，恶意差评的请绕路 有意者加好友 注:非完美复现 研究内容:为了应对风电不确定性给电气综合能源系统带来的运行风险，采用分布鲁棒机会约束，通过数据驱动的方式，以少量的风电预测误差历史数据得到与矩信息有关的模糊集，并将形成的机会约束问题转化为易于求解的形式。 仿真软件：matlab 参考文档：《不确定风功率接入下电-气互联系统的协同经济调度》fuxian 注意事项[火][火]：代码注释详细，运行稳定，仿真结果如下所示。 ,分布鲁棒;复现;电气综合能源系统;分布鲁棒机会约束(DRCC);ADMM分布式算法;数据驱动;风电预测误差;协同经济调度;Matlab仿真;运行稳定。,分布式鲁棒策略下的电气综合能源系统研究与仿真实现