以海上风电场风向和风速较稳定,尾流效应对风电场功率影响明显为背景,综合协调机组间偏航角、有功功率,改善机组间气动耦合,提高各机组有功功率之和。给出了考虑偏航的尾流模型,克服了经典尾流模型边界处不连续导致风电场功率优化困难的问题。然后建立以机组偏航角和诱导因子为调节手段的风电场有功功率优化模型。继而,基于尾流传播路径,对机组进行分群,将风电场整场优化问题转化为各群内部优化问题,减少优化对象数,降低问题规模。重点结合在线仿真和机器学习技术,提出各群内部功率优化问题求解方法。最后将优化结果整定为机组参考有功功率和参考偏航角,各机组据此运行。该方案计算开销小,无需额外增加风电场控制系统计算资源,对通信环境无特殊要求,同时,仿真结果表明,提出的方案能有效提升海上风电场有功功率,提高风电场经济效益。

海上风电是一种可再生能源的开发方式，近年来在全球范围内获得了快速发展。其中，海上升压站作为海上风电场的关键设施，对于海上风电的效率和安全性具有至关重要的作用。本文档《海上风电之海上升压站技术发展趋势.pdf》详细介绍了海上升压站的设计、面临的挑战、技术发展以及创新技术方案，并在最后给出了相关的结论。 文档提到了三峡上海院在海上升压站设计方面的具体实践案例，如三峡大连庄河III海上风电场（300MW）等。这些实践案例证明了中国在海上风电领域的积极布局和迅速发展。特别是全国唯一的8个省市自治区在建或建成8000MW的海上风电场，表明中国在海上风电领域的迅猛发展势头。 海上升压站的设计面临着新挑战，这包括多种复杂环境条件的勘测和设计能力，例如在台风区、海冰区域和岩溶区的低风速海上风电场等。为了应对这些挑战，设计院需要具备全面规划设计能力、多种复杂环境条件的设计能力，以及海上升压站设计及优化能力等核心能力。 海上升压站技术的发展和创新技术方案同样成为文档讨论的重点。文中提出，由于海上升压站与陆上升压站在施工方案、紧凑性布置、防腐要求以及可达性方面存在明显差异，因此，在设计时必须充分考虑海上环境的特殊性。例如，设备布置需紧凑，关注设备尺寸和重量；为满足减重要求，常采用钢结构并应用被动防火方案；同时，还需考虑防腐和低频振动问题，并设置微正压系统。 文章还特别强调了海上升压站的重要性和发展状况。海上升压站的投资虽然只占整个风场投资的5%左右，但是由于其在海上风电场中的核心地位，其安全可靠性显得尤为重要。欧洲在此领域设计和建设经验丰富，而国内尚处于起步阶段。尽管如此，常规海上升压站的技术方案正逐步成熟，并且在设计、建造、施工等方面的经验日益丰富。 文档在结论部分提到了海上升压站发展的几个关键方向，包括优化总体布局、降低平台体量重量和建造成本以提升经济性，以及优化系统设计增强平台安全性的措施。例如，优化通风系统、被动防火系统、疏散系统、增加电缆廊道以及事故排油系统等。此外，还强调了注重设备运维，以增强平台设备的维护便利性。 海上升压站技术的发展趋势涉及到多方面的技术创新和优化，必须结合海上风电场的实际情况，在确保安全性和经济效益的同时，进行细致的设计与规划。随着海上风电在全球能源结构中的比重不断上升，海上升压站的相关技术也将会持续进步，并为未来能源的可持续发展做出重要贡献。

在金融领域中，随着技术的发展，风控面临着一系列新的问题和挑战。其中，欺诈手段的层出不穷以及团伙作案的隐蔽性提高，使得现有的风控系统难以应对。黑产和中介攻击手段的升级，如设备更换、联系人变化和不同作案场所等，进一步增加了风险识别的难度。此外，AI欺诈手段如换脸、换声等技术的使用，使得不法分子可以利用高逼真的生成式AI技术绕过摄像头采集，实施攻击。这些挑战导致了模型性能出现瓶颈，传统的建模方法难以应对日益高明的AI欺诈手段。 为应对这些挑战，王小东提出了基于大模型的多模态智能风控解决方案。大模型结合了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的能力，可以对结构化和非结构化的数据进行分析处理。生成式大模型主要进行文本、视频、图像的生成，而其他非生成式大模型则以概率输出，能够在金融领域参与策略决策和应用。通过融合这些技术，金融机构可以更好地识别和预防各种新型风险。 文章中提到了一系列具体应用案例，包括身份证风控。不法分子利用各种手段对身份证进行造假，如脏污、字体造假、贴纸等，甚至进行拼接和人像替换，以绕过风控系统。此外，攻击手段还包括3D面具、电子头、AI换声等高技术含量的伪造行为。这些攻击手段的多样化和逼真性，使得金融机构必须提高其风控技术的水平。 在风控技术方案中，生成式大模型可以通过对话问答生成标签实现风控，而非生成式大模型则通过训练模型概率来实现。大模型结合小样本微调可以快速开发出针对性的风控策略。方案强调需要积累大量的正负样本，并且模型主干网络需要统一，而Head层可以不一致。 文章还探讨了大模型在金融风控中的可行性，提出将大模型与音视频通讯能力、智能客服、智能催收等多方面技术结合的可能性。例如，MaaS（Model as a Service）智能客服和智能营销能够提升客户服务效率，而RTC（Real-Time Communication）技术则可以实现实时风控。 金融风控正面临前所未有的挑战，而多模态智能风控方案的落地实践，特别是结合大模型的技术，提供了新的解决方案。这些方案不仅提高了模型性能，也拓宽了风控策略的应用范围。未来，金融风控技术将更加注重与人工智能技术的结合，以应对更加复杂和多变的风险挑战。

内容概要：本文介绍了一种创新的电力系统调频优化模型，该模型综合运用GAMS和MATLAB平台，实现了火电机组、海上风电和储能系统的协同调频。模型不仅考虑了传统的机组组合问题，还将频率安全约束融入优化过程中，确保系统频率稳定。具体来说，GAMS用于构建优化模型并解决复杂的数学规划问题，而MATLAB则负责处理时序数据分析和绘图展示。文中详细介绍了模型的关键组成部分，如频率动态方程、风电调频能力和储能充放电策略，并通过IEEE 39节点系统验证了模型的有效性和优越性。 适用人群：适用于从事电力系统研究、优化算法开发以及对智能电网感兴趣的科研人员和技术专家。 使用场景及目标：本模型可用于提高电力系统的频率稳定性，特别是在多能源协同工作的复杂环境下。目标是通过优化调度策略，在保证系统安全的前提下，降低成本并提升效率。 其他说明：作者提供了完整的代码实现（GitHub: FR-SCUC-39bus），并且指出了未来的研究方向，如风电调频能力的概率建模、储能寿命损耗与调频收益的博弈以及数据驱动的频率约束松弛机制。

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"风电场建模及其对接入电网稳定性的影响分析" 风电场建模是研究风电场对电网稳定性的影响的关键。该模型包括风力涡轮机、传动系统和风力发电机三个部分。通过建立数学模型，可以详细分析风电场的各个环节，并研究风电场对电网稳定性的影响。 一、风力涡轮机模型 风力涡轮机是风电场的核心组件，其性能对风电场的输出功率和稳定性产生重要影响。风力涡轮机模型可以通过数学方程式来描述，包括涡轮机的机械特性、风速特性和电磁特性等方面。 二、传动系统模型 传动系统是风电场中连接风力涡轮机和发电机的机械系统。传动系统模型可以研究风电场的机械特性和动态特性，并分析其对风电场输出功率和稳定性的影响。 三、风力发电机模型 风力发电机是风电场的最后一环节，其性能对风电场的输出功率和稳定性产生重要影响。风力发电机模型可以通过数学方程式来描述，包括发电机的电磁特性、机械特性和热特性等方面。 四、基于 PSASP 的用户程序接口（UPI） PSASP 是一种流行的电力系统分析软件，通过其用户程序接口（UPI），可以开发专门的用户程序，用于风电场潮流和稳定计算。UPI 提供了一个灵活的平台，允许用户根据自己的需求，开发专门的用户程序。 五、风电场潮流和稳定计算 风电场潮流和稳定计算是研究风电场对电网稳定性影响的关键。通过基于 PSASP 的用户程序接口（UPI），可以开发专门的用户程序，用于风电场潮流和稳定计算。这可以帮助研究人员更好地理解风电场对电网稳定性的影响。 六、河南方城风电场的实际情况 河南方城风电场是一座实际的风电场，研究人员可以根据其实际情况，研究风电场无功补偿容量的确定，以及出口功率因数与转子滑差的关系。这可以帮助研究人员更好地理解风电场对电网稳定性的影响。 七、仿真分析 仿真分析是研究风电场对电网稳定性影响的重要方法。通过仿真分析，可以研究风电场对电网的稳定性影响，并对风电场接入电网后的稳定性进行分析。这可以帮助研究人员更好地理解风电场对电网稳定性的影响。 八、结论 风电场建模及其对接入电网稳定性的影响分析是风电场研究的重要方向之一。通过建立数学模型和基于 PSASP 的用户程序接口（UPI），可以研究风电场对电网稳定性的影响，并对风电场接入电网后的稳定性进行分析。这可以帮助研究人员更好地理解风电场对电网稳定性的影响，并为风电场的发展和应用提供重要的理论支持。

英飞凌TLE987X系列电机FOC控制方案：单双电阻无感量产解决方案，已广泛应用于电子水泵、油泵、风机等产品。,英飞凌TLE987X系列电机FOC控制方案：单双电阻无感量产解决方案，已广泛应用于电子水泵、油泵、风机等产品。,英飞凌TLE987X，TLE9879无感量产电机FOC控制方案，单电阻，双电阻都有。 量产方案，非Demo。 已应用于电子水泵，油泵，风机等产品。 ,英飞凌TLE987X; 无感量产电机; FOC控制方案; 单电阻/双电阻; 批量生产; 电子水泵、油泵、风机; 应用方案,英飞凌TLE系列电机FOC控制方案：单双电阻量产应用方案

基于Cesium的带方向水流 / 风场效果-数据

### FLUENT在复杂地形风场精细模拟中的应用研究 #### 概述 在复杂的地形环境中，近地层风场的模拟与分析对于风能评估、大气环境影响评价以及气象灾害风险评估等方面具有极其重要的作用。然而，在这些复杂的地形条件下，传统的观测手段往往无法提供足够覆盖的数据，因此，开发有效的数值模拟技术成为了关键。《FLUENT在复杂地形风场精细模拟中的应用研究》一文由李磊等人撰写，并发表于《高原气象》杂志2010年第29卷第3期，该文详细探讨了如何利用计算流体力学（CFD）软件FLUENT来进行复杂地形风场的精细模拟。 #### 引言 在复杂地形上，近地层风场分布的高度非均匀性使得传统观测数据的有效性和代表性受到限制。因此，利用数值模拟方法获取高分辨率的近地层风场资料变得至关重要。传统的中尺度模式虽然在一定程度上可以解决这一问题，但它们的空间分辨率有限（一般在100米量级），并且在处理极端陡峭地形时可能会遇到计算稳定性问题。 #### CFD与FLUENT在复杂地形风场模拟中的应用 近年来，计算流体力学(CFD)软件因其强大的处理复杂几何体的能力而引起了气象学者的兴趣。其中，FLUENT作为一款国际知名的CFD软件，被广泛应用于城市微尺度风场及污染扩散的研究中。与传统的中尺度模式相比，FLUENT具有更高的空间分辨率（水平格距最小可达10米量级），可以更精细地描述地形特征，尤其适用于极度陡峭或复杂的地形条件下的风场模拟。 #### FLUENT软件特点 FLUENT的核心计算方法是有限体积法(Finite Volume Method, FVM)，这种方法非常适合非结构化网格体系的数值求解。此外，FLUENT的前处理器GAMBIT拥有强大的建模和网格划分功能，能够应对各种复杂的几何形状。这些特性使得FLUENT成为模拟复杂地形风场的理想工具。 #### 实验案例 为了验证FLUENT在复杂地形风场模拟中的性能，研究人员选择了北京地区的佛爷顶地面观测站周边区域进行了数值模拟实验。通过对模拟结果与观测数据的对比分析，证明了FLUENT在处理复杂地形风场模拟时的有效性和准确性。 #### 结论 该研究表明，FLUENT能够成功应用于复杂地形的风场模拟，尤其是在处理极度陡峭地形时表现出色。相较于传统的中尺度模式，FLUENT可以提供更高分辨率和更准确的结果，这对于提高风能评估、大气环境影响评价以及气象灾害风险评估的精度具有重要意义。未来的研究还可以进一步探索FLUENT在更多复杂地形条件下的应用潜力，为气象科学和技术的发展做出更大的贡献。

高家堡煤矿热源分析与首采工作面风温预测研究的知识点涵盖了矿井热害的理论、数值分析、预测方法以及降温设计的支撑技术。 矿井热源分析是了解矿井内部温度变化的基础。矿井投产初期，由于地热、机械设备运行、煤炭自燃等产生的热量，会导致矿井内部温度迅速升高。准确的热源分析可以帮助我们识别温度升高的主要原因，并为后续的热害防治提供依据。 文中提到的数值分析和预测方法是矿井风温研究的重要手段。通过建立相应的数学模型和物理模型，利用计算机模拟和数值计算，能够预测不同条件下的矿井内部温度和风流温度变化。这样不仅能够提前了解工作面的热环境，还能为采取有效的降温措施提供科学依据。 反演验证是通过对已知条件下的数据进行处理，验证所建立模型的准确性和可靠性。在研究过程中，通过对比预测结果和实际监测数据，可以检验模型是否能准确描述矿井的实际热环境。 文章中出现的公式，如（1）Qw=Mwcw(twH-twk)，（2）QK=0.003mK·L0.8(ts-tf)，（3）Qz=9.81×10-3MBZ，（4）Qc=0.8kZP，（5）Qo=qoLU，（6）Qr=qr·N等，分别代表了不同热交换和热流计算的方法。这些计算公式涉及的参数包括质量流量（Mw、mk）、比热容（cw）、温度差（twH、twk、ts、tf）、矿井长度（L）、矿井截面积（A）、孔隙率（φ）和设备功率（P、kZ）等，它们共同决定了矿井内部的热动态。 文中提及的热害相关知识点，是指由于矿井温度升高而对工作人员安全和工作效率造成威胁的一种情况。在高温环境下工作，人体容易出现热射病等热伤害症状，因此需要采取有效的措施控制矿井温度，保障生产安全。 首采41103工作面的风流温度预测是本研究的重点之一。通过预测工作面的风温，可以为矿井的设计和运营提供关键信息。这包括了确定通风系统的配置、制定有效的降温措施以及优化工作环境。 此外，文中还涉及了矿井降温设计的技术支持和理论依据。这包括了对降温系统的选型、布置、降温能力的计算以及系统运行时的热能损失评估。降温设计的目的是通过各种措施，如增加通风量、使用制冷设备、表面冷却等方法，降低矿井内部的温度，减轻热害。 高家堡煤矿热源分析与首采工作面风温预测研究的知识点涵盖了矿井热害的基础理论、热源分析和识别、数值分析与预测技术、反演验证方法以及矿井降温设计的实施策略等多个方面，这些都是保障矿井安全生产的重要技术支撑。