1.领域：matlab，SVD,EVD,GMD以及SIC算法 2.内容：【提供操作视频】大规模MIMO预编码算法matlab仿真,包括SVD,EVD,GMD以及SIC等 3.用处：用于SVD,EVD,GMD以及SIC算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

多用户MIMO中继预编码算法研究.pdf

因某不道德客户从我这边拿了该MATLAB程序之后就恶意退款，所以我决定将此程序与大家免费共享。 该程序是对论文《Hybrid Digital and Analog Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays》内提出所有算法的复现，但是将MIMO瑞利信道改为了MIMO莱斯信道。主要内容为单小区单用户和单小区多用户的模拟预编码、数字预编码、量化预编码器等相关算法改进。 论文中算法有些小细节不清楚或者有错误，程序中做了调整，比如Algorithm 1中如果按论文将矩阵初始化为全1矩阵，会导致后面矩阵计算出现秩为0而无法求逆的情况，因此初始化为随机矩阵。 如果您对massive MIMO预编码算法感兴趣，可以下载此程序参考学习，希望对您有所帮助~ 该程序涉及到多次蒙特卡洛和很多的矩阵运算，因此运行时间会比较长，如果您没有足够的时间，可以将蒙特卡洛次数减少。

主要介绍了在大规模MIMO 系统中的恒包络预编码算法，描述了该算法提出的背景，介绍了恒包络预编码向
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。

一种实用的毫米波大规模MIMO混合预编码算法

上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MIMO下的系统可达和速率渐近性能，发现当基站天线数趋向无穷时，各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值，由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果，以最大化系统可达和速率为目标，获得了一个导频调度方案，即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频，从而在存在导频污染的情况下，可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。

在大规模 MIMO 系统中，将牛顿迭代法用于传统的 WWSE 预编码算法求逆运算，但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题，提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法，然后与牛顿迭代算法相结合，利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算，将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示，与传统牛顿迭代法比较，WWSESOR-NT 算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。

关于5G PMI预编码矩阵指示原理的图形化描述，比较形象

大规模MIMO系统中基于并行共轭梯度的低复杂度预编码算法。

这是用于毫米波单用户 MIMO 系统的窄带混合预编码算法的实现。 参考文献是OE Ayach、S. Rajagopal、S. Abu-Surra、Z. Pi 和 RW Heath，“毫米波 MIMO 系统中的空间稀疏预编码”，IEEE Trans。 无线通讯，第1卷。 13，第 1499-1513 页，2013 年 3 月。 该代码被上传用于验证目的，如本文所示，绘制了图3和图4所示的单个数据流情况。