「DDoS」构建城市智慧平台_使能未来智能生活 - 安全资讯 技术分析技术分析系统安全 系统安全 安全管理

通过对FBMC-OQAM系统产生PAPR的本质原因分析，提出了一种预编码算法（Precoding）。该算法分为两部分：变换编码和相位扰码。FBMC-OQAM信号高PAPR的本质原因有两个：一是受发送信号的非周期自相关性的影响，可以通过变换编码进行改善；二是子载波信号连续叠加，当子载波相位一致时，就会出现高峰值功率，可以通过相位扰码进行改善。通过这两种方法可以有效地降低FBMC-OQAM信号的PAPR，且不会引起信号畸变，理论分析和数值仿真证实了所提算法具有很好的BER（误码率）性能。

MIMO预编码算法MATLAB实现-ZF、MMSE、SVD、BD

下行预编码算法研究 研究内容ZFMRT预编码在单小区大规模 MIMO系统下的性能 影响因素基站天线数 M基站发送功率Pd信道模型同时服务的单天 线数K 性能指标遍历容量系统误码率 BER 仿真原理准备 下行预编码算法介绍 大规模MIMO下行链路如图一所示 系统遍历容量计算方法 两种线性预编码算法 ZF 迫零预编码 MRT 最大比值传输预编码 W表示预编码矩阵,H表示信道矩阵 MRT ZF W 2

MIMO_预编码算法及信道估计误差对预编码算法影响的研究

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。 在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。 在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。 在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

预编码算法的各种汇总，SLNR,BDSVD,MET,

大规模mimo毫米波通信系统中预编码算法的研究与实现的文献 内容详细