频率域低通滤波matlab代码 使用加窗傅立叶变换研究低通音频滤波器和信号处理 该项目使用多种类型的窗口傅立叶变换来研究时频域中的音乐样本。 我特别研究了这种变换的调谐，以及海森堡不确定性对时间和频率分辨率的限制。 我还执行泛音过滤并研究不同窗口类型对这项任务的功效。 是对项目的介绍，包括可视化、方法和背景。 动机 该项目最初是为了满足华盛顿大学应用数学项目数据科学和科学计算研究生课程的任务。 框架 -MATLAB 2019 图例 代码示例 %% Build the time and frequency domains L = length(v)/Fs; n = length(v); t2 = linspace(0, L, n+1); t = t2(1:n); k = (2*pi/L)*[0:n/2-1 -n/2:-1]; ks = fftshift(k); v = v(1:end - 1); v_t = fft(v); %% Plot in freq. domain of original file close all plot(ks,abs(fftshift(v_t))/max(a

通过读取波形文件，应用滤波器，并在通过计算机声卡播放滤波器输出的同时在示波器上显示滤波器输入和输出来模拟音频滤波器。 目前，该滤波器是截止频率为 400 Hz 的单极低通滤波器，但可以轻松修改以模拟其他滤波器。

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Maxim推出具有2个ADC通道和可编程数字音频滤波器的低功耗、单声道音频编解码器(codec) MAX9860。器件灵活的时钟电路采用10MHz至60MHz的公共系统时钟频率，从而省去了外部PLL和多个晶体振荡器。MAX9860理想用于音频耳机、数码相机、蜂窝电话、便携式录音机、VoIP电话以及会议电话。 　　MAX9860包含2路差分麦克风输入、一个用户可编程的前置放大器以及可编程增益放大器。自动增益控制结合可选的建立/释放时间和信号门限，能够实现最大的动态范围。门限可选的噪声选通可以在无信号连接时保证音频通道安静。这种配置允许用户选择一个通道用于语音信号处理，而另一个通道用于下行链路的

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汉宁窗傅里叶变换matlab代码Matlab音频过滤 为了充分了解设备的性能，还必须在频域中分析信号。 这正是频谱分析仪的工作。 但是，应该指出的是，随着数字技术的飞速发展，这种区别变得越来越模糊。 一些示波器可以执行矢量信号分析，并且信号分析仪现在具有大量的时域测量功能。 但是，示波器针对时域测量进行了优化，而信号分析仪是频域测量的首选工具。 在频域中，复数信号（例如，包括一个以上的频率）被分离为它们的频率分量，并显示每个频率下的电平。 频域测量具有几个明显的优势。 首先，在频谱分析仪上很容易发现示波器上看不到的信息。 由于频谱分析仪能够缩小测量带宽，因此使用频谱分析仪测量信号还可以大大减少测量中存在的噪声量。 此外，当今的许多设备本质上都是面向频域的，因此必须在频域中进行分析，以确保不会受到相邻频率的干扰。 利用频谱的频域视图，可以轻松测量信号频率，功率，谐波含量，调制，杂散和噪声。 测量这些量后，仅使用频谱分析仪即可确定总谐波失真，占用带宽，信号稳定性，输出功率，互调失真，功率带宽，载波噪声比以及其他一系列测量结果。 频域测量（频谱分析）可以使用快速傅立叶变换（FFT）分析仪或通

FIR音频滤波器-FIR音频滤波器.zip FIR音频滤波器 用FIR设计的滤波器，对输入的音频信号进行处理，很不错

音频有源滤波器设计实验

使用matlab对混杂的鸟声火车声进行分离 分别得到单独的鸟叫和火车声

该文档是数字信号处理的大作业，内容包括频谱分析、FFT、FIR滤波器、IIR滤波器设计，最后有音频滤波结果。