汉宁窗傅里叶变换matlab代码-Audio-filtering-using-matlab:音频滤波使用matlab

上传者: 38685832 | 上传时间: 2021-09-08 16:01:39 | 文件大小: 735KB | 文件类型: ZIP
汉宁窗傅里叶变换matlab代码Matlab音频过滤 为了充分了解设备的性能,还必须在频域中分析信号。 这正是频谱分析仪的工作。 但是,应该指出的是,随着数字技术的飞速发展,这种区别变得越来越模糊。 一些示波器可以执行矢量信号分析,并且信号分析仪现在具有大量的时域测量功能。 但是,示波器针对时域测量进行了优化,而信号分析仪是频域测量的首选工具。 在频域中,复数信号(例如,包括一个以上的频率)被分离为它们的频率分量,并显示每个频率下的电平。 频域测量具有几个明显的优势。 首先,在频谱分析仪上很容易发现示波器上看不到的信息。 由于频谱分析仪能够缩小测量带宽,因此使用频谱分析仪测量信号还可以大大减少测量中存在的噪声量。 此外,当今的许多设备本质上都是面向频域的,因此必须在频域中进行分析,以确保不会受到相邻频率的干扰。 利用频谱的频域视图,可以轻松测量信号频率,功率,谐波含量,调制,杂散和噪声。 测量这些量后,仅使用频谱分析仪即可确定总谐波失真,占用带宽,信号稳定性,输出功率,互调失真,功率带宽,载波噪声比以及其他一系列测量结果。 频域测量(频谱分析)可以使用快速傅立叶变换(FFT)分析仪或通

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