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集聚系数
-加权复杂网络理论
集聚系数
节点i的聚类系数 反映了该节点邻点的联系的程度。 越大,说明该点的邻接点之间的联系越紧密。 加权网络中的聚类系数有多种定义方式; Barat 定义: 分母上为单位权乘以最大可能的三角形的数目,分子上是实际三角形数 目乘以与i相连的边的权重的平均值 Onnela 定义: 其中 wij 为网络中经最大权重标准化后的数值
2023-04-25 17:18:11
764KB
加权复杂网络
1
基于度与
集聚系数
的网络节点重要性度量方法研究
基于度与
集聚系数
的网络节点重要性度量方法研究
2022-05-04 14:06:16
810KB
文档资料
综合资源
Python利用邻接矩阵绘制复杂网络图并分析网络基本拓扑特征
利用python载入邻接矩阵绘制网络图,基于python语言的特点,对邻接矩阵加以处理后再进行应用,即将邻接矩阵去除第一列(节点序号列),复杂网络的基本拓扑结构可以用图论的方法表示成G =(V,E),V中元素称为节点或顶点,E中元素称为边。在图论框架下, 可用不同的全局参量来表示复杂网络的特征, 最基本特征包括度分布 P(k)和聚类系数C。
2021-04-23 21:10:28
2KB
邻接矩阵
拓扑特征
度分布
集聚系数
1
clust_coeff.m
集聚系数
,用于无向无权网络
2021-04-20 19:08:35
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集聚系数
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