集聚系数 节点i的聚类系数 反映了该节点邻点的联系的程度。 越大，说明该点的邻接点之间的联系越紧密。 加权网络中的聚类系数有多种定义方式; Barat 定义： 分母上为单位权乘以最大可能的三角形的数目，分子上是实际三角形数 目乘以与i相连的边的权重的平均值 Onnela 定义： 其中 wij 为网络中经最大权重标准化后的数值

网络加权的必要性与赋权方式 网络加权的必要性: 例:为研究某一新思想的在一个学术领域的产生传播,研究科学家之间通过文献相互作用的网络。相互作用分为三个层次:合作,引文,致谢 (无权网中能体现相互作用的三个层次吗?) 。 我们可以根据不同的作用关系做三个网络:合作网络,引文网络,致谢网络.但即便对于同一个网络比如引文网络,引文次数不同所代表的相互作用关系不同。(无权网中能表现相互作用的强度吗?) 这时必须考虑赋边权,表示相联系的强度. 另外,我们希望在同一个网络中研究这三个层次的相互作用,还应该考虑加权的方式. 当系统中包含同一属性的不同层次的关系的时候,必须仔细研究加权方式.

现有复杂网络节点重要性评估研究主要集中在无向、无权复杂网络上,未能全面客观反映真实复杂网络的情况。本文基于有向加权复杂网络模型,借鉴PageRank排名算法,并结合复杂网络节点重要性评估特点,提出节点重要性评估的新指标―――DWCN - NodeRank和相应评估方法,该指标既反映出节点局部连接的特性,又从全局体现了有向加权复杂网络中整体链接关系对节点重要性的影响。采用真实的复杂网络数据集所进行的仿真实验结果表明,该方法能快速、有效地评估有向加权复杂网络节点的重要性,提高了复杂网络节点重要性评估的实用价值

BBV模型的特点分析： (1).度分布，边权分布，点权分布均服从幂律分布，具体地： 度分布： 说明BBV模型可以生成幂指数介于[2,3]之间的无标度网络. 边权分布： 点权分布：