该方法通过tensorflow实现图像隐写分析,通过深度网络把基于残差图像和特征提取统一到一个优化框架,最后通过二分类法实现图像隐写分析。
2021-05-27 09:07:03 15KB 深度学习 图像隐写 代码 框架
数字图像隐写代码十分好, AppWizard has created this Hash application for you. This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your Hash application. Hash.vcproj This is the main project file for VC++ projects generated using an Application Wizard. It contains information about the version of Visual C++ that generated the file, and information about the platforms, configurations, and project features selected with the Application Wizard. Hash.cpp This is the main application source file. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Other standard files: StdAfx.h, StdAfx.cpp These files are used to build a precompiled header (PCH) file named Hash.pch and a precompiled types file named StdAfx.obj. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Other notes: AppWizard uses "TODO:" comments to indicate parts of the source code you should add to or customize.
2021-05-17 00:36:16 23KB JSTEG隐写
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信息影藏的三点法隐写代码,来自武汉大学实验室的实验书。
2019-12-21 19:27:03 2KB 信息隐写
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nsf5隐写方法代码,matlab实现的,对于想学习隐写方法的同学很有用。
2019-12-21 19:24:19 98KB nsf5 图像隐写 隐写方法 matlab
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隐写术,也称为隐藏通信或秘密写作,是一种在数字媒体中嵌入秘密信息的技术,通常用于保护隐私、版权或进行安全通信。MB1和MB2是两种图像隐写技术的实现,它们主要利用MATLAB编程环境来完成。MATLAB是一款强大的数学计算软件,同时也广泛应用于信号处理和图像处理领域。 MB1隐写术: MB1隐写法是基于JPEG图像编码的隐写技术。JPEG是一种常用的有损压缩格式,它通过离散余弦变换(DCT)将图像数据转换为频域表示,然后对高频系数进行量化和压缩。MB1方法巧妙地利用了JPEG压缩过程中的特性,将秘密信息嵌入到图像的量化系数中,使得信息的隐藏不易被察觉,同时保持了图像的质量。 具体来说,MB1可能采用了以下步骤: 1. 分析JPEG图像的块结构,通常每个块是8x8像素。 2. 对每个块的DCT系数进行处理,选择某些系数(通常是高频系数)作为隐藏信息的载体。 3. 使用特定算法将秘密信息编码为二进制数据。 4. 将二进制数据替换到选定的DCT系数中,通过微小的调整来实现信息的嵌入,确保肉眼无法察觉图像的变化。 5. 使用JPEG解码器将修改后的系数转换回图像空间,生成含有隐藏信息的新图像。 MB2隐写术: MB2可能是MB1的改进版或者一个不同的隐写方法,它可能引入了更高级的编码策略或者优化了隐藏信息的嵌入方式,以提高隐藏信息的安全性和图像的保真度。由于具体信息未给出,我们只能推测MB2可能包括以下特点: 1. 更复杂的系数选择策略,可能考虑了视觉重要性、熵或其他图像特征。 2. 提升了信息隐藏的容量,允许隐藏更多数据而不影响图像质量。 3. 可能采用了更强的抗分析和反隐写攻击的措施,如噪声注入或混淆技术。 学习MB1和MB2隐写代码,不仅可以帮助理解隐写术的基本原理,还可以锻炼MATLAB编程技能,以及对JPEG压缩的理解。对于图像处理、信息安全和数字取证等领域的研究者来说,这是一份非常有价值的学习资源。通过分析和实验这些代码,可以深入探索隐写术的各种可能性,并且可能发现新的隐写技术或优化现有的方法。
2019-12-21 19:24:19 174KB 图像隐写 隐写方法
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LSB匹配图像隐写代码,用matlab实现的,方便初学者学习。
2019-12-21 19:24:19 934KB LSB匹配 隐写代码 图像隐写
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