1.构建出一个简单的系统模型：x[k]=h[k]*s[k]+n[k]。对输入的名字采用QPSK调制，得到发送信号s[k]、h[k]为信道、n[k]为噪声；
2.假设已知发送信号s[k]与接收信号x[k]，分别采用MVU与MMSE方法估计得到信道h[k]，绘出误差与信噪比关系曲线；
3.分别采用MVU与MMSE方法，用估计得到的信道h[k]和接收信号x[k]恢复出发送信号s[k]，再进行译码，检查与输入的名字是否一致。
有报告、源程序
2023-01-01 16:31:11
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在(−1/2，1/2)内产生一个均匀分布的随机数N=1000 的离散时间序列，计算:
（1）该序列的自相关Rx(m);
（2）用计算Rx(m) 的离散傅里叶变换(DFT)的方式求出序列{ xn }的功率谱密度。画出自相关与功率谱密度曲线;
有报告和源程序
2021-10-20 22:55:14
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基于Matlab的随机过程分析
通过本实验，掌握使用matlab进行随机过程模拟和特征分析的方法，以及运用MATLAB中的统计工具包和信号处理工具包绘制概率密度的方法；熟悉各种随机序列，尤其是正态随机序列的各种性质，加深对课程的理解。
1、典型随机过程模拟和特征分析 ;
2、任意随机过程模拟和特征分析;
3、随机过程特征估计－功率谱估计;
4、相关正态随机过程模拟及特征估计
2021-08-31 14:13:40
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