在时域下为了计算信号的脉冲个数，或者是信号的频率，我们可以通过设定一个阈值，通过比较得到符合条件的点并计数。

根据南京站1951-2010年逐日降水资料，采用2种传统的百分位法以及3种正态变换方法，探讨了确定区域极端降水事件阈值的最佳方法。结果表明，由于降水量的实际概率分布是一种明显的偏态分布，而传统的百分位法是在假设降水量遵从均匀分布条件下进行的，计算结果的稳定性较差。正态变换的3种方法是在降水量实际概率分布下采用百分位法计算阈值的，结果稳定性较好。其中以方法4效果最佳。为消除气候变化的影响，可以将研究时段按降水量变化的不同趋势分为几个气候阶段分别计算阈值。或者采用滑动气候阶段处理整个研究时段，并以各个滑动气候

计算将数据分成两类的最佳阈值 [1]。 该算法可以总结如下。 直方图最初分为两部分部分使用随机选择起始阈值（表示为 T(1)）。 然后，将数据分为两类（表示为 c1 和 c2）。 然后，计算一个新的阈值作为上述两个样本均值的平均值。 重复这个过程直到阈值不再改变。 该算法由 Dhanesh Ramachandram [2] 实现。 然而，她/他的算法的输入数据应该在[0,255]范围内。 我的代码没有这个要求。 例子------- t = func_threshold(T); 参考：[1]。 TW Ridler，S. Calvard，使用迭代选择方法进行图片阈值处理， IEEE Trans。 系统，人与控制论，SMC-8，第 630-632 页，1978 年。 [2]。 Dhanesh Ramachandram，自动阈值。 可在线获取： http : //www.mathwork

MT9v032灰度图像_二值化所需的阈值计算

实现一维灰度直方图图像分割的matlab实现源代码。亲自试验过，可以运行，可以用来自动确定阈值或者图像分割。

小波阈值去噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能，通过信噪比及均方差的比较，得出各种的算法的优劣