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基于双扩展卡尔曼滤波的
锂电池SOC估计
的matlab代码
matlab代码,该代码包括锂离子电池实验数据,对于没有实验数据的用户十分友好,实验数据里有SOC-OCV曲线,以及实验室测量的电流电压。本代码采用了两个卡尔曼滤波器来完成SOC的估计,并与单独的卡尔曼滤波做了对比。代码的中文注释比较详细,帮助读者理解以及进行二次开发。程序可以完美运行,需要注意的点是先将文件里的数据导入matlab的工作空间,如有问题可在该页面下方进行评论或者私信我。
2022-10-21 20:39:28
58.58MB
matlab
锂电池SOC估计
双扩展卡尔曼滤波
m文件
基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的
锂电池SOC估计
基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的锂电池荷电状态(SOC)估计,里面包含自己所做实验得到的锂电池系统参数(二阶RC等效电路模型各参数),并且通过UDDS工况仿真验证UKF算法的精度。需要各种误差图,可自行修改代码。
2021-09-23 17:05:39
220KB
SOC
UKF
卡尔曼滤波
锂电池荷电状态估计
1
锂电池SOC估计
EKF
lp__matlab 学习笔记之基于扩展卡尔曼滤波的
锂电池SOC估计
2021-03-05 11:15:00
205KB
matlab
锂电池
SOC估计
扩展卡尔曼滤波
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