自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面
情感/观点/评论 倾向性分析
携程网来源
2025-03-29 20:58:23
972KB
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内容、格式如下
0,标准间太差房间还不如3星的而且设施非常陈旧.建议酒店把老的标准间从新改善.
1,这个价格，算性价比很高的一个酒店了。当然价格便宜，就不能太计较服务了。总的来说是一个愿意再次入住的酒店。
2022-11-30 12:28:52
2.22MB
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自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面
情感/观点/评论 倾向性分析
携程网来源
2022-05-28 19:38:12
972KB
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本资源为机器学习实验五5.3：中文词预处理 的酒店评论数据集pos、neg、stopword，仅供备份。编码utf-8。无需积分，获取提取码即可下载。
2021-11-04 15:06:31
6.07MB
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基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，二分类问题
数据集标签有pos和neg，分别2000条txt文本
选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练
主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2
在测试集上可稳定达到92%的准确率
2021-07-08 15:02:42
2.02MB