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遥感原理的erdas的图像分类
武汉大学遥感信息工程学院遥感原理的erdas的图像分类试验教材ppt
2023-04-14 19:50:19
1.16MB
数字图像处理
遥感
分类
1
运用ENVI进行
遥感分类
教程
运用ENVI进行
遥感分类
教程
2022-04-30 21:53:04
159.73MB
遥感分类
1
高光谱遥感在植被分类中的研究
高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它能大大地改善对植被类型的识别与分类精度,而寻求快速、高精度的植被高光谱分类方法更具有重要的现实意义。文中将结合具体的高光谱遥感数据,通过在研究区域内选取一定的植被类型和合适的训练样本,得出哪种分类效果较佳以及影响分类精度的因素。
2022-03-14 19:01:23
823KB
高光谱遥感
分类方法
精度
特征提取
1
结合GIS数据的神经网络湿地
遥感分类
方法:以上海崇明岛东滩湿地为例 (2010年)
以上海崇明岛东滩湿地为例,利用改进的BP算法结合主成分分析,将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明,神经网络分类能够有效的提高分类的精度,适合湿地分类.
2021-11-19 20:30:16
413KB
自然科学
论文
1
matlab
遥感分类
代码-CNN-AL-MRF:这是“具有卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类”的代码
matlab
遥感分类
代码CNN-AL-MRF 这就是《Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning》的代码。 如果您使用此代码,请在您的工作中引用以下论文。 [1] 曹向勇,姚敬,徐宗本,孟德宇。 具有卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类。 IEEE 地球科学与遥感学报,2020 年。() [2] H. Bi、F. Xu、Z. Wei、Y. Xue 和 Z. Xu,一种用于最小监督 polsar 图像分类的主动深度学习方法。 IEEE 地球科学与遥感学报,2019 年。 在 Windows 中安装 Matconvnet 请按照网站上的说明进行操作:。 再现结果 重现第四部分的实验结果。 D(1),请跑 matlab CNN_AL_MRF_main.m 接触: 如果您有任何问题,欢迎与我联系( / )。
2021-10-30 15:25:58
8.28MB
系统开源
1
Urbun数据集.rar
Urban数据通常被用于高光谱图像混合像元分解。它由Hydice传感器获取,图像大小为307*307。原始数据有210个波段,在去除噪音和水吸收波段后,一般留下162个波段做后续处理与分析。地物类别包含道路,屋顶,草地和树木。
2021-10-13 16:08:21
20.63MB
遥感数据
高光谱遥感
分类
语义分割
1
重要湿地边界及
遥感分类
数据集2013.rar
湿地是全球生物多样性丰富和高生产力的生态系统之一。大型国际重要湿地覆盖
遥感分类
数据集(RamsarSites_Top100_WetlandCover_2001/2013)由湿地保护区界线和湿地覆盖类型二部分数据组成。 在拉姆萨尔湿地公约组织公布的相关数据、相关自然保护区、Google Earth、天地图等遥感影像基础上,选择了全球100处大型(面积大于20万hm2)国际重要湿地, 开发了与Google Earth 遥感影像相匹配的湿地界线地理信息系统数据。在2001年和2013年Terra/Aqua卫星MODIS传感器 250 m空间分辨率16天合成的MOD13Q1数据基础上,通过对归一化植被指数(NDVI)进行滤波和时间序列重建,采用支持向量机方法(SVM)对其进行分类和制图,得到2001年和2013年全球100处国际重要湿地的地表覆盖
遥感分类
数据集。国际重要湿地地表覆盖
遥感分类
系统包括三级分类系统,其中,一级划分为湿地和非湿地,在湿地中,二级分类系统划分水体、森林/灌丛沼泽、草本沼泽、洪泛沼泽、水田、苔原/藓类沼泽等六类,第三级划分中,将森林/灌丛沼泽划分为森林/灌丛沼泽(常绿)和森林/灌丛沼泽(落叶)二种类型,将草本沼泽划分为永久性草本沼泽和季节性草本沼泽二种类型。由于本数据集包括了2001年和2013年间隔12年的数据,因此,可以为全球大型国际重要湿地在这期间变化做对比分析。
2021-09-27 10:03:10
49.67MB
土地覆盖
土地利用
湿地
界限
重要湿地边界及
遥感分类
数据集.rar
湿地是全球生物多样性丰富和高生产力的生态系统之一。大型国际重要湿地覆盖
遥感分类
数据集(RamsarSites_Top100_WetlandCover_2001/2013)由湿地保护区界线和湿地覆盖类型二部分数据组成。 在拉姆萨尔湿地公约组织公布的相关数据、相关自然保护区、Google Earth、天地图等遥感影像基础上,选择了全球100处大型(面积大于20万hm2)国际重要湿地, 开发了与Google Earth 遥感影像相匹配的湿地界线地理信息系统数据。在2001年和2013年Terra/Aqua卫星MODIS传感器 250 m空间分辨率16天合成的MOD13Q1数据基础上,通过对归一化植被指数(NDVI)进行滤波和时间序列重建,采用支持向量机方法(SVM)对其进行分类和制图,得到2001年和2013年全球100处国际重要湿地的地表覆盖
遥感分类
数据集。国际重要湿地地表覆盖
遥感分类
系统包括三级分类系统,其中,一级划分为湿地和非湿地,在湿地中,二级分类系统划分水体、森林/灌丛沼泽、草本沼泽、洪泛沼泽、水田、苔原/藓类沼泽等六类,第三级划分中,将森林/灌丛沼泽划分为森林/灌丛沼泽(常绿)和森林/灌丛沼泽(落叶)二种类型,将草本沼泽划分为永久性草本沼泽和季节性草本沼泽二种类型。由于本数据集包括了2001年和2013年间隔12年的数据,因此,可以为全球大型国际重要湿地在这期间变化做对比分析。
2021-09-27 10:03:10
1.25MB
土地覆盖
土地利用
湿地
界限
重要湿地边界及
遥感分类
数据集boundary.kmz
湿地是全球生物多样性丰富和高生产力的生态系统之一。大型国际重要湿地覆盖
遥感分类
数据集(RamsarSites_Top100_WetlandCover_2001/2013)由湿地保护区界线和湿地覆盖类型二部分数据组成。 在拉姆萨尔湿地公约组织公布的相关数据、相关自然保护区、Google Earth、天地图等遥感影像基础上,选择了全球100处大型(面积大于20万hm2)国际重要湿地, 开发了与Google Earth 遥感影像相匹配的湿地界线地理信息系统数据。在2001年和2013年Terra/Aqua卫星MODIS传感器 250 m空间分辨率16天合成的MOD13Q1数据基础上,通过对归一化植被指数(NDVI)进行滤波和时间序列重建,采用支持向量机方法(SVM)对其进行分类和制图,得到2001年和2013年全球100处国际重要湿地的地表覆盖
遥感分类
数据集。国际重要湿地地表覆盖
遥感分类
系统包括三级分类系统,其中,一级划分为湿地和非湿地,在湿地中,二级分类系统划分水体、森林/灌丛沼泽、草本沼泽、洪泛沼泽、水田、苔原/藓类沼泽等六类,第三级划分中,将森林/灌丛沼泽划分为森林/灌丛沼泽(常绿)和森林/灌丛沼泽(落叶)二种类型,将草本沼泽划分为永久性草本沼泽和季节性草本沼泽二种类型。由于本数据集包括了2001年和2013年间隔12年的数据,因此,可以为全球大型国际重要湿地在这期间变化做对比分析。
2021-09-27 10:03:10
1.44MB
土地覆盖
土地利用
湿地
界限
重要湿地边界及
遥感分类
数据集2001.rar
湿地是全球生物多样性丰富和高生产力的生态系统之一。大型国际重要湿地覆盖
遥感分类
数据集(RamsarSites_Top100_WetlandCover_2001/2013)由湿地保护区界线和湿地覆盖类型二部分数据组成。 在拉姆萨尔湿地公约组织公布的相关数据、相关自然保护区、Google Earth、天地图等遥感影像基础上,选择了全球100处大型(面积大于20万hm2)国际重要湿地, 开发了与Google Earth 遥感影像相匹配的湿地界线地理信息系统数据。在2001年和2013年Terra/Aqua卫星MODIS传感器 250 m空间分辨率16天合成的MOD13Q1数据基础上,通过对归一化植被指数(NDVI)进行滤波和时间序列重建,采用支持向量机方法(SVM)对其进行分类和制图,得到2001年和2013年全球100处国际重要湿地的地表覆盖
遥感分类
数据集。国际重要湿地地表覆盖
遥感分类
系统包括三级分类系统,其中,一级划分为湿地和非湿地,在湿地中,二级分类系统划分水体、森林/灌丛沼泽、草本沼泽、洪泛沼泽、水田、苔原/藓类沼泽等六类,第三级划分中,将森林/灌丛沼泽划分为森林/灌丛沼泽(常绿)和森林/灌丛沼泽(落叶)二种类型,将草本沼泽划分为永久性草本沼泽和季节性草本沼泽二种类型。由于本数据集包括了2001年和2013年间隔12年的数据,因此,可以为全球大型国际重要湿地在这期间变化做对比分析。
2021-09-27 10:03:09
51.02MB
土地覆盖
土地利用
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