基于python开发的通过人脸识别遗传病的机器学习系统源码+模型文件+项目说明.zip
【项目结构】
deep_learning文件夹中包含训练端到端神经网络模型的Jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。
traditional_ml文件夹中包含使用基于传统机器学习的非端到端模型的jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。
dataset文件夹中包含训练中所使用数据，该数据由于人脸图片隐私性未上传github，可根据论文中提供的数据集获取途径以及搜索引擎获取。
normalized_dataset文件夹用于存放经过图像预处理的图像。
backend文件加中包含可视化程序后端部分代码
2022-12-30 13:27:10
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2019_2020学年新教材高中生物课时双测过关十六人类遗传病新人教版必修2
2021-09-09 17:00:14
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2021-08-20 01:27:29
28.54MB
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2020-遗传病二代测序临床检测全流程规范化共识探讨（3）-数据分析流程.pdf
2021-07-21 19:06:06
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2015-Standards and guidelines for the interpretation of sequence variants.pdf
2021-07-21 19:06:05
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2021-06-28 16:04:37
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