fixed_point_iteration 使用定点迭代计算单变量函数的不动点。 句法 c = fixed_point_iteration(f,x0) c = fixed_point_iteration(f,x0,TOL) c = fixed_point_iteration(f,x0,[],imax) c = fixed_point_iteration(f,x0,TOL,imax) c = fixed_point_iteration(__,'all') 描述 c = fixed_point_iteration(f,x0)返回函数的固定点 由函数句柄f指定,其中x0是固定点的初始猜测。 默认容差和最大迭代次数分别为TOL = 1e-12和imax = 1e6 。 c = fixed_point_iteration(f,x0,TOL)返回函数的固定点 由功能句柄f指
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Magic软件可以通过馈入参数仿真计算输出功率。为了确定最优的参数,实际工作中通过采用Magic迭代计算软件中的遗传算法迭代计算确定参数,但每代计算需要同时启动多个Magic程序,耗时长、单机计算效率低。本文提出了基于Windows环境,使用现有的工作站,利用Microsoft HPC工具包搭建一个并行计算集群,实现将每代启动的Magic程序放到多台计算机上进行并行计算的解决方案。首先利用HPC Pack进行集群的搭建,然后设置共享文件夹进行数据的存储与访问,最后使用Microsoft HPC Pack SDK中的API改写Magic迭代计算软件,实现将每代启动的Magic程序放到多台计算机上进行并行计算。通过测试表明加速比大约为2,能够有效提高计算速度。
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